Denominación de la asignatura

Trabajo Fin de Máster
Máster al que pertenece
Máster Universitario en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización
Créditos ECTS
12
Cuatrimestre en el que se imparte
Segundo cuatrimestre
Carácter de la asignatura Trabajo Fin de Máster

Presentación

El Trabajo Fin de Máster es una materia obligatoria, integrada por una sola asignatura de idéntica denominación. El estudiante deberá elaborar un trabajo, directamente relacionado con alguna de las asignaturas del Máster, sobre un tema que elija de acuerdo con su tutor. En él deberá movilizar tanto los conocimientos como las competencias que ha adquirido durante sus estudios. El TFM consistirá en la elaboración de un producto periodístico basado en datos, en concreto, un reportaje de investigación con diferentes elementos multimedia. El reportaje, en formato digital, tendrá que ir acompañado de una memoria donde se explique el proceso de elaboración de este.
La presentación y defensa del TFM será pública.
Para poder presentar y defender el Trabajo Fin de Máster es necesario haber superado todas las asignaturas del Máster.

Competencias

Las competencias que se adquieren en la asignatura Prácticas Externas del Máster Universitario en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización son:

Competencias básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

  • CG1. Aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas en diferentes entornos dentro de contextos multidisciplinares relacionados con el periodismo de investigación basado en datos.
  • CG2. Comunicar verbalmente, o por escrito, conocimientos, razonamientos y conclusiones sobre el periodismo de investigación basado en datos y su visualización, de un modo claro y conciso y frente a receptores, tanto especializados como no especializados.
  • CG3. Integrar los conocimientos adquiridos y utilizar la terminología adecuada en relación al periodismo de investigación basado en datos.
  • CG4. Actualizar la información y los conocimientos de forma autónoma, para estar al día de las últimas tendencias en el periodismo de investigación basado en datos y su visualización.
  • CG5. Integrar los conocimientos adquiridos para formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluyan reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios al periodismo de investigación basado en datos y su visualización.

Competencias específicas

  • CE1. Seleccionar los datos más relevantes para la investigación en curso dentro de una amplia gama de fuentes de datos adaptadas al periodismo de investigación basado en datos y su visualización.
  • CE2. Analizar y resumir los datos desde una perspectiva científica para su aplicación y uso en el periodismo de investigación.
  • CE3. Explorar y detectar anomalías en los datos obtenidos de diversas fuentes para su utilización en el periodismo de investigación.
  • CE4. Familiarizarse con diversos estándares de datos y utilizar herramientas de conversión entre ellos en el contexto del periodismo de investigación basado en datos y su visualización.
  • CE5. Visualizar los datos desde una perspectiva periodística usando gráficos y textos.
  • CE6. Transformar los datos en una historia periodística para su publicación.
  • CE7. Planificar y organizar proyectos innovadores en el ámbito del periodismo de investigación basado en datos.

Competencias transversales

  • CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Recursos

Los recursos que tienes a tu disposición para esta asignatura son:

  1. Aula virtual: es imprescindible que para seguir la asignatura accedas al Aula virtual. Una vez dentro del sistema, puedes participar en los foros de discusión y de dudas, y descargarte documentos de ayuda para aprovechar al máximo la asignatura.
    La dirección de acceso al aula virtual es: www.unir.net Contenidos
  2. Guía docente: es la guía que estás consultando en estos momentos. Incluye información que necesitas para la mejor comprensión de la asignatura, además de orientaciones que te serán útiles para su aprovechamiento y superación.
  3. Pautas para la elaboración del Trabajo Fin de Máster: es muy importante que descargues este documento, ya que en él se ofrecen una serie de pautas y pasos que te ayudarán a realizar tu reportaje de investigación multimedia basado en datos.
  4. Ejemplos de proyectos periodísticos de datos: consulta en el aula virtual los diez ejemplos de proyectos de periodismo de datos en castellano desarrollados por diferentes medios de comunicación y fundaciones. Te pueden servir de inspiración en la concepción de tu TFM. En todos ellos los periodistas han seguido el mismo proceso, que tú también tendrás que llevar a cabo, dividido en tres etapas: una investigación al inicio con varias fuentes de datos, un tratamiento informático de todos esos datos después y una visualización atractiva y multimedia final de estos.
  5. Tutorías: el alumno tendrá tutorías periódicas mediante la plataforma Adobe Connect con el profesor de la asignatura para que este pueda hacer un seguimiento de su desarrollo.
evaluación

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9

Suspenso

(SS)

5,0 - 6,9

Aprobado

(AP)

7,0 - 8,9

Notable

(NT)

9,0 - 10

Sobresaliente

(SB)



SISTEMA DE EVALUACIÓN

PONDERACIÓN MIN.

PONDERACIÓN MÁX.

Exposición del TFM

20

20

Memoria (TFM)

20

20

Producto periodístico (TFM)

60

60