Denominación de la asignatura |
Técnicas y Herramientas del Revenue Management |
Título al que pertenece |
Máster en Revenue Management |
Créditos ECTS |
4 |
Cuatrimestre en el que se imparte |
Primer cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
La idea general al abordar esta asignatura Técnicas y Herramientas del Revenue Management es la de completar y dominar las distintas áreas dentro del revenue, es decir:
Y específicamente, impulsar las capacidades de análisis directivo, y para ello mejorar las tomas de decisiones a nivel estratégico (contratación, tarifario, temporada, mercados, canales, segmentos) y a nivel táctico (forecast de canales yieldables y no yieldables), así como la optimización canales propios y dinámicos.
Desde una introducción general de conceptos, entraremos en los conceptos fundamentales del revenue.
Desde una perspectiva ejecutiva se mostrará el proceso de elaboración y composición de las técnicas y herramientas de revenue, demanda, el cálculo de la demanda esperada, segmentación y canalización de los inputs de análisis, la realización de pick ups, entrando en el análisis de los pros y contras de cada una de las aproximaciones.
Se concretarán, además, las nuevas apuestas tecnológicas dentro del sector, como herramientas de revenue.
Tema 1. Fundamentos de las técnicas de Revenue Management
Birgerjarl model. Business Revenue Intelligence
Diagrama de gestión comercial. Revenue Management
La oferta, la demanda y su gestión
Matriz de productos. Servicios. Herramienta de estrategia básica
Tema 2. Herramientas del Revenue Management
Más allá del competitive set (compset). Benchmarking
Canal de distribución. Herramientas de market share report & distribution
Precio. Patrón de demanda por día de la semana
Conclusiones
Tema 3. El forecasting como herramienta del control de la disponibilidad
La ciencia en la gestión de datos
Herramienta de forecasting. Over/underforecasting
Booking curve tool
Pick up tool como indicador
Herramienta de control de la disponibilidad
Aplicación de precios diferenciales
Tema 4. Herramientas y técnicas RM para online y offline
Tipos de precios
Herramientas y técnicas RM tácticas
Herramientas y técnicas RM estratégicas. El valor del cliente
Distribución online y offline
Los diez principios de la gestión de precios
Tema 5. Overbooking y grupos, cross selling y up selling
Overbooking
Grupos
Cross selling & up selling
Referencias bibliográficas
Tema 6. Herramientas y aplicaciones en el mercado
Principales aplicaciones shopper, RMS, o RMS propios
El futro de las apps del hotel
Referencias bibliográficas
Tema 7. Conclusiones: herramientas y técnicas de Revenue
El enfoque estratégico
El flujo del Revenue
Estrategia de tarifa o construcción de tarifa
Estrategia de ocupación o construcción de demanda
Enfoque a precios dinámicos
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Bibliografía básica
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria
Andersen, A. (1997). Yield Management in small and medium-sized enterprises in the tourism industry. Luxemburg: General Report. European Communities.
Bodea, T, Ferguson, M. & Garrow, L. (2009) Choice-based revenue management: Data from a major hotel chain. Manufacturing & Service Operations Management,
11, 356–361.
Choi, S. & Mattila, A. S. (2005). Impact of information on customer fairness perceptions of hotel revenue management. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quaterly, 46(4), 444-451.
Cross, R. G. (1998). Revenue Management. Hard-Core Tactics For Market Domination. Nueva York: Broadway Books.
González, A. M. y Sulé, M. A. (1994). Expectativas de la Utilización del Yield Management en las Empresas Turísticas. Estudios Turísticos, 123, 47-70.
González, L., Talón, P. y Figueroa, C. (2004). La optimización en la Gestión en los Servicios Turísticos a través del Yield Managemen. Illes Balears: Turistec.
Grasso, F. (2015). Más allá del Revenue Management hotelero: cómo aprovechar las nuevas oportunidades de mercado. Investigaciones Europeas, 11(1), 143-163.
Hayes, D. & Miller, A. A. (2010). Revenue Management for the Hospiltality Industry. EE. UU.: Wiley.
Ivanov, S. (2014). Hotel Revenue Management: From Theory to Practice. Varna: Zangador.
Jones, P. (2000). Defining yield Management and measuring its impact on hotel performance. In A. Ingold, U. McMahon-Beattie, I. Yeoman, Yield Management strategies for the service industries (2nd edition). London: Continuum.
Kimes, S. E. (1994). Perceived Fairness of Yield Management. Cornell Hotel And Restaurant Administration Quaterly, 35(1), 22-29.
Kimes, S. E. (2002). Perceived fairness of yield management. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quaterly, 43(1), 21-30.
Kimes, S. E. & Wirtz, J. (2002). Perceived fairness of demand-based pricing for restaurants. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quaterly, 43(1), 31-37.
Kimes, S. E. & Wirtz, J. (2003). Perceived Fairness of Revenue Management in the US Golf Industry. Journal of Revenue and Pricing Management. 1(4), 332-344.
Lieberman, W. H. (1993). Debunking the Myths of Yield Management. Cornell Hotel and restaurant Administration Quarterly, 34(1).
McGill, J. I. & Van Ryzin, G. J. (1999). Revenue management: research, overview and prospects. Transportation science, 33(2), 233–256.
Porter, M. E. (2009). Estrategia competitiva: técnicas para el análisis de la empresa y sus competidores. Madrid: Pirámide.
Tranter, K., Stuart-Hill, T. & Parker, J. (2008). An Introduction to Revenue Management for the Hospitality Industry. EE. UU.: Pearson.
Weatherford, L. R. & Kimes, S. E. (2003). A comparison of forecasting methods for hotel revenue management. International Journal of Forecasting, 19(3), 401–415.
Zakhary, A., El-Gayar, N. & Atyia, A. (2008). A comparative study of the pickup method and its variations using a simulated reservation hotel data. ICGST International Journal on Artificial Intelligence and Machine Learning, 8, 15–21.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La evaluación continua supone el 100% de la calificación final, que se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante la asignatura.
En la programación semanal, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
Jaume Vidal
Formación:
Experiencia:
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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