Denominación de la asignatura |
Privacidad y Protección de Datos |
Postgrado al que pertenece |
Máster universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data |
Créditos ECTS |
3 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
La posibilidad de monitorizar la actividad de un individuo está enfrentada con el derecho a la privacidad de dicho individuo. En este sentido, las posibilidades técnicas son mucho más amplias que las posibilidades legales, con lo que se debe ser muy minucioso al aplicar este tipo de tecnologías de monitorización.
En esta asignatura se conocerán los aspectos legales de aplicación en España, Europa y EEUU relativos a la privacidad del usuario y su derecho a proteger sus datos. Es decir, se estudiarán los requisitos legales a cumplir por cualquier sistema que haga uso efectivo de datos de terceras personas.
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias específicas
Competencias transversales
Tema 1. Principios generales en materia de privacidad
Introducción
Principios generales de protección de datos en Europa
Protección de datos en Francia
Protección de datos en Alemania
Futuro reglamento europeo de protección de datos
La protección de datos en EEUU y otros países
Tema 2. La protección de datos personales en España
Introducción
Antecedentes
La legislación vigente
Ámbito de aplicación
Los principios generales
Cesiones y comunicaciones de datos
Los encargos de tratamiento
Transferencias internacionales
Resumen de obligaciones del responsable de tratamiento
Las sanciones y el procedimiento sancionador
Tema 3. Las medidas de seguridad del reglamento
El reglamento de desarrollo de la LOPD
Definiciones relevantes
Seguridad de la información y protección de datos
Los niveles de seguridad
El documento de seguridad
El responsable de seguridad
Medidas de seguridad. Disposiciones generales
Medidas de seguridad. Ficheros y tratamientos automatizados
Medidas de seguridad. Ficheros y tratamientos no automatizados
Tema 4. Big Data y protección de datos personales
Introducción
Definiciones
¿Amenaza el Big Data a la privacidad?
Cómo cumplir con la protección de datos en Big Data
Procedimiento para la autorización del tratamiento para fines históricos, estadísticos o científicos
Privacidad por diseño
Evaluación de impacto (PIA/EIPD)
Tema 5. La disociación de datos personales y técnicas de anonimización
Introducción
Definiciones
La disociación y anonimización de datos
Técnicas de anonimización
K-anonimato y sus variantes
Herramientas de software
Riesgos asociados a las técnicas de anonimización
Principios a la hora de construir un data warehouse
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
Sesiones Presenciales Virtuales | 7,0 |
Lecciones magistrales | 3,0 |
Estudio Personal de material básico | 25,0 |
Lectura de material complementario | 12,0 |
Realización de los casos prácticos | 7,0 |
Autoevaluación exámenes | 7,0 |
Tutoría individual y grupal | 8,0 |
Trabajo colaborativo, foro, chat, debates | 4,0 |
Evaluación Final | 2,0 |
Total |
75 |
Bibliografía básica
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria
Almuzara, C. (coord.). (2007). Estudio práctico sobre la protección de datos de carácter personal. Valladolid: Editorial Lex Nova.
Andreu, M.B. (2014). La protección de datos personales de los menores de edad. Pamplona: Aranzadi.
Cavoukian, A. (2009). Privacy by Design: Take the Challenge. Ontario: Paperback.
Del Peso, E., Ramos, M.A., Peso, M. (2010). El Documento de Seguridad. Madrid: Díaz de Santos.
Garriga, A. (2016). Nuevos retos para la protección de datos personales: En la era del big data y de la computación ubicua. Madrid: Dykinson.
Gómez, C. (2009). Protección de datos e investigación médica. Pamplona: Aranzadi.
Marzo, A. (2009). La auditoría de seguridad en la protección de datos de carácter personal. Barcelona: Experiencia Ediciones.
Microsoft. (2009). La protección de datos personales. Madrid: Microsoft Ibérica S.R.L.
Ortega, J. (2008). Actuaciones inspectoras en materia de protección de datos: el protocolo en inspección. Barcelona: J. M. Bosch.
Piñar, J. L. (2016). Reglamento general de protección de datos: Hacia un nuevo modelo europeo de protección de datos (Derecho Administrativo). Madrid: Editorial Reus.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado en la programación semanal. En ella se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
El sistema de evaluación de la asignatura es el siguiente:
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación en foros y otros medios participativos |
0% |
10% |
Realización de trabajos, proyectos y casos |
20% |
30% |
Test autoevaluación |
0% |
10% |
Examen final presencial |
60% |
60% |
Rafael Martínez Ranera
Formación: Licenciado en CC. Físicas , especialidad cálculo automático , por la Universidad Complutense de Madrid (titulo con reconocimiento de grado de máster en MECES), dispone de diversos postgrados entre ellos Máster de Auditoria informática por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Business Admintration (MBA internacional) por la escuela de negocios IEN de la Universidad Politécnica de Madrid
Experiencia: Lic. en CC. Físicas con más de 20 años de desarrollo profesional en el ámbito de las TIC dónde ha desempeñado funciones como consultor, director de proyectos, director de sistemas de información, director de operaciones y director de desarrollo de negocio.
Especializado en seguridad de la información y en protección de datos personales, es “Gold Member “de ISACA, y certificado CISA, CISM , ISO 27001 Lead Auditor. Es profesor en el Master Visual Anallytics y Big Data desde 2014
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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