Presentación

La asignatura constituye la primera aproximación al fenómeno de la gobernanza en base a datos. Se trata de contextualizar las estrategias de Business Intelligence, o inteligencia empresarial, en el marco de los sistemas de apoyo a la decisión incidiendo en cómo la creciente disponibilidad de datos y su uso integral permite avanzar progresivamente en los sistemas ERP, contribuyendo a una mejor y más rápida toma de decisiones estratégicas de la empresa, que acaba de constituirse como un pilar esencial de la estrategia competitiva de la empresa.

Una vez entendida su importancia, se procede a delimitar el alcance y contenido, así como a realizar una primera aproximación a sus contenidos y a los términos y técnicas que le son propias. También se dará base teórica a los principales elementos que ha de contener un sistema de información, que sirve de antesala un bloque de dos temas dedicados a los elementos clave en el diseño e implementación de un sistema ERP basado en datos, una estrategia de inteligencia empresarial, que van desde su arquitectura al software y técnicas que le son propias y a las alternativas que nos ofrece el mercado para su implementación y uso.

La asignatura concluye con un análisis de ciertos riesgos asociados a la responsabilidad que debemos tener en cuenta en el desarrollo de una estrategia de gobernanza empresarial en base a datos. Nos referimos a que, en el proceso de recogida, almacenamiento y uso de datos es posible generar, a veces inconscientemente, fugas de información personal, de forma que asegurar la seguridad y protección de la privacidad ha de ser parte del diseño e implementación de cualquier estrategia de gobernanza en base a datos.

Además, también se exponen aspectos éticos a tener en cuenta en el diseño e implementación de una gestión data-driven. Por un lado, se trata de que el estudiante se familiarice con la terminología propia de la privacidad y protección de datos y conozca las principales normas y principios que guían la protección legal de la privacidad y de la información personal, y en especial de la normativa europea de protección de datos y de transferencia de datos a otros países. Reflexionar sobre los límites éticos que impone al uso de la información y el análisis masivo de datos en términos de análisis masivo de datos en lo relativo a aplicación adquiera a hora de la monitorización y seguimiento de los individuos, de sus conductas y la oferta de bienes y servicios personalizados sin limitar el conocimiento de otras posibilidades existentes en el mercado.

Completando este curso los estudiantes han de ser capaces de:

• La estrategia de negocio empresarial soportada por los datos, sustento racional a las decisiones. Oportunidad de tomar mejores decisiones con la nueva oferta de datos a disposición gracias al big data.
• Reconocer las alternativas, instrumentos, tecnologías y modelos aplicables para ayudar a la toma de decisiones.
• Entender como los sistemas de Business Intelligence se diseñan y construyen y sus posibles disfunciones para adaptarlos a estructuras organizativas existentes.
• Conocer las obligaciones y términos de la protección de datos y privacidad, y en particular las de la Unión Europea.
• Conocer las reglas que regulan la transferencia de datos a otros países.
• Discutir sobre principios éticos en el uso de datos personales y Big Data.

Tema 1. La función empresarial y el valor de los datos

• Introducción y objetivos
• Sobre el contenido de la función empresarial y el valor de un sistema de información digital
• El ecosistema empresarial digital
• La introducción de un sistema de gestión orientado a datos para lograr una ventaja competitiva: Datos, mejora de gestión y reducción de ineficiencias
• El valor de los datos en la comercialización y detección de oportunidades de beneficio
• Gestión basada en datos y la reducción de la incertidumbre en la toma de decisiones
• El análisis de datos como oportunidad de negocio: innovación y desarrollo de aplicaciones

Tema 2. Inteligencia de negocios: contenido y alcance

• Introducción y objetivos
• Hacia una definición de business intelligence (BI)
• Decisiones data-driven vs. the HiPPO effect
• La inteligencia de negocios en las diferentes áreas funcionales de la empresa
• Estrategia y arquitectura de inteligencia de negocios
• Tipos de estrategias en inteligencia de negocios
• Arquitectura y software en inteligencia de negocios
• Terminología

Tema 3. El papel de los sistemas de información en la inteligencia de negocio

• Introducción y objetivos
• Los modelos de negocio
• Estructura de un sistema de apoyo a la toma de decisiones
• La arquitectura de un sistema de business intelligence
• Potencialidades y obstáculos para la implementación de una gestión basada en el modelo de inteligencia de negocios

Tema 4. Aspectos éticos y regulatorios

• Introducción y objetivos
• La ética de los datos
• Un marco de ayuda a la toma de decisiones éticamente responsables
• Aspectos legales: conceptos previos
• Normativa aplicable
• Business compliance en materia de datos

Tema 5. Data warehouse o almacén de datos

• Introducción y objetivos
• Almacén de datos o data warehouse (DW)
• Los procesos ETL
• El análisis de datos en data warehouse: OLAP
• Tendencia y elección de las herramientas

Tema 6. La dirección estratégica

• Introducción y objetivos.
  
• La dirección estratégica.
  
• El análisis estratégico.
  
• El cuadro de mando integral o panel de control.
  
• La descripción del proceso de toma de decisiones.

Tema 7. Nuevos perfiles profesionales en las corporaciones data-driven: los profesionales del big data

• Introducción y objetivos
• El chief digital officer (CDO)
• El business intelligence manager
• El data modeler
• El data governance manager (CGM)
• El ETL developer
• Chief of compliance
• Chief analytics officer (CAO)
• Digital marketing manager
• Data scientist
• Otros puestos

Tema 8.  La privacidad y el análisis masivo de datos en la práctica

• Introducción y objetivos.
  
• El Big Data y sus retos.

• Reglas y principios para un tratamiento de datos responsable.
• Evaluación del impacto.

 

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas con el docente son las siguientes:

• Diálogo e interacción virtual con profesor a través del chat, correo web, foros y sesiones virtualesa lo largo de la asignatura.
• Actividad en la que se compara una decisión basada en la intuición con otra basada en datos.
  
• Análisis de un cuadro de mando integral como instrumento para tomar decisiones.
• Sesión de explicación del modelo de examen.

Las actividades formativas independientes son las siguientes:

• Caso práctico sobre sistemas de información en la empresa.
• Caso práctico sobre los beneficios del uso de los ERP en la inteligencia de negocio.

• Caso práctico sobre estrategias de seguridad y privacidad.

• Realización de test parciales al finalizar cada tema.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final online

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Además, en estos temas deberás estudiar la siguiente bibliografía:

Bibliografía complementaria

• Cano, J. L. (2007). Business Intelligence: competir con Información. Madrid: ESADE Business School.
• Congregado, E. (Ed.). (2007). Measuring entrepreneurship: building a statistical system (vol. 16). [S.l]: Springer Science and Business Media.
• Chandler, A. D. (1969). Strategy and structure: chapters in the history of the industrial enterprise (vol. 120). Cambridge: MIT Press.
• Drucker, P. F. (junio, 2004). What makes an effective executive. En Harvard Business Review Press [en línea]. Recuperado de: https://hbr.org/2004/06/what-makes-an-effective-executive.
• Greg, M. (2018). Business Analytics and Intelligence. An Introduction and Considerations for Getting Started. Durham: Information Services and Techonology.
• Inmon, W. H., (1992). Building the data warehouse. (1ª edición). New York: Wiley Computer Publishing.
• Kimball, R. y Ross, M. (1996). The Data Warehouse Toolkit. USA: Wiley.
• Parker, S. C. (2018). Entrepreneurship and economic theory. Oxford Review of Economic Policy, 34(4), 540-564.
• Sussan, F. y Acs, Z. J. (2017). The digital entreprenurial ecosystem. Small Business Economics, 49, 55-73. https://doi.org/10.1007/s11187-017-9867-5

La calificación se compone de dos partes principales:

Examen: se realiza al final de la asignatura, es de carácter online y obligatorio. El examen se valora sobre 10 puntos.

Evaluación continua: se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo a lo largo de la asignatura.

La nota final se calcula teniendo en cuenta que la nota obtenida en el examen equivale al 30% y la nota obtenida en la evaluación continua equivale al 70%. La nota final debe sumar mínimo 7 puntos para aprobar la asignatura.

Sistema de evaluación	%
Caso práctico sobre sistemas de información en la empresa	20
Caso práctico sobre los beneficios del uso de los ERP en la inteligencia de negocio	20
Caso práctico sobre estrategias de seguridad y privacidad	20
Test parciales en plataforma	10
Examen final online	30
Suma total de calificación	100

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.