Contenidos

Tema 1. Inteligencia de negocio (IN) y comercio electrónico (e-commerce)
Definiciones, usos y relación de la IN
Evolución de la IN y el e-commerce
Aspectos legales y éticos aplicables a la IN
Oportunidades e impacto de la IN en las organizaciones
Referencias bibliográficas

Tema 2. Estrategias de inteligencia de negocio
Diseño de sistemas de IN o de business intelligence (BI)
Procesos, herramientas y estrategias
Integración de IN con sistemas CRM y ERP
Información, conocimiento, toma de decisiones y competitividad
Inferencia estadística y predicción (modelos, regresión, proyección, análisis de riesgos y simulación)
Referencias bibliográficas

Tema 3. Data mining y data management
Data warehouse y arquitectura de datos
Datos abiertos y obtención de datos en fuentes
Procesos de trabajo con datos ETL (filtrado, extracción, transformación, carga y almacenamiento)
Minería de datos y explotación mediante aplicaciones
Referencias bibliográficas

Tema 4. Visualización de datos a través del balanced scorecard
El balanced scorecard y su aplicación
Propósito e importancia del balanced scorecard
Definición de misión, visión y estrategias
Mapa estratégico
Las cuatro perspectivas
Definición de objetivos e indicadores
Tablero de comunicación y control
Toma de decisiones
Programa de acción
Referencias bibliográficas

Tema 5. Seguimiento de la satisfacción del cliente en IN
Customer relationship management
Generar prospectos, ventas y lealtad
Implantación del CRM en un negocio de comercio electrónico
Estrategias de implantación de CRM
Indicador clave de rendimiento o KPI
Funnel de ventas y medición de ROI
Referencias bibliográficas

Tema 6. Big data en el comercio electrónico
Bases de datos no relacionales
Datos masivos, interpretación y explotación
Sistemas de recopilación de datos
Plataformas tecnológicas de big data
Vigilancia tecnológica e inteligencia de negocio
Referencias bibliográficas

Tema 7. Herramientas, técnicas y software de IN
¿Cómo acceder al big data?
Software comercial y open source
Software de IN para la gestión de datos
Herramientas de IN
Herramienta para cada situación
Selección de aplicaciones tipo SaaS
Casos de estudio y análisis de diferentes softwares del mercado
Referencias bibliográficas

Tema 8. IN en el comercio electrónico
Inteligencia competitiva
Interacción y navegación de usuarios
Funnel de conversión y procesos
IN en marketing digital
IN en CRM
IN en e-commerce
Revisión de resultados y plan de acción

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas con el docente son las siguientes:

• Diálogo e interacción virtual con profesor.
• Participación activa durante la clase virtual.
• Formulación de preguntas sobre los temas y problemas planteados en la sesión virtual.
• Análisis de conceptos expuestos por el docente durante la sesión virtual.
• Exposición de dudas y de preguntas mediante el uso de correo web.
• Análisis y solución de problemas con exposición de ideas mediante el chat.

Las actividades formativas independientes son las siguientes:

• Análisis y exposición de conceptos mediante mapas conceptuales.
• Reporte de lectura sobre textos de data mining y big data.
• Interacción en foro de discusión.
• Investigación software y proveedores para CRM en las empresas.
• Diseño y desarrollo de estrategias de negocio en canales digitales como e-business y comercio electrónico.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Descarga el pdf de la programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías
• Examen final
  

Bibliografía

Bibliografía básica

Tema 3

Bello, J. L. (2007). Conozca el nuevo marketing: el valor de la información. Madrid: Wolters Kluwer. Disponible en el aula virtual. en virtud del artículo 32.4 de la Ley de Propiedad Intelectual.

Tema 4

Martínez, D. & Milla, A. (2005). La elaboración del plan estratégico y su implantación a través del cuadro de mando integral. Madrid: Ediciones Díaz de Santos. Disponible en la biblioteca virtual UNIR.

Tema 6

Ciruela, S. (2007). Inteligencia colectiva. Ciencia Cognitiva. Revista Electrónica de Divulgación, 1 (1). p. 7. Recuperado de http://www.cienciacognitiva.org/files/Ciruela-CC-23noviembre2007.pdf

Curto, J. & Conesa Caralt, J. (2010). Introducción al business intelligence. Barcelona: UOC Editorial. pp. 31-45. Disponible en la biblioteca virtual UNIR.

Manoj, V. (2014). Comparative Study of NoSQL Document, Column Store Databases and Evaluation of Cassandra. Revista International Journal of Database Management Systems, 4 (6). p. 11. Recuperado de http://airccse.org/journal/ijdms/papers/6414ijdms02.pdf

Trujillo, J.C. (2013). Diseño y explotación de almacenes de datos: conceptos básicos de modelado multidimensional. Alicante: ECU Editorial. pp. 51-68. Disponible en la biblioteca virtual UNIR.

Bibliografía complementaria

Roetzer, P. (2014). The Marketing Performance Blueprint: Strategies and Technologies to Build and Measure Business Success. New Jersey: Wiley.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del semestre y es de carácter ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 30% de la calificación final (3 puntos sobre 10).

La evaluación continua supone el 70% de la calificación final. Esta nota se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el curso.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 10 puntos. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el aula virtual de Curso de Introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.