Presentación

Las arquitecturas de almacenes de datos constituyen un ámbito donde la seguridad es esencial porque los «datos» son el activo más importante de cualquier organización y debe ser asegurado de mejor forma posible.

Esta asignatura pretende abordar el conocimiento de las principales vulnerabilidades de seguridad de los distintos tipos de almacenes de datos y de las amenazas a que se se ven expuestos para poder acometer su diseño, desarrollo, instalación y despliegue aplicando las correspondientes medidas de seguridad en cada caso. La implementación y despliegue seguros deben ser complementados por actividades de monitorización continua en producción utilizando herramientas de auditoría específicas, para observar y analizar en tiempo real cualquier evento de seguridad que pudiera ocurrir que se tratará oportunamente de acuerdo a un procedimiento previamente diseñado y establecido de gestión de incidentes de seguridad. El almacenamiento de datos masivos y su posterior análisis para aplicaciones de distinta índole es objeto de estudio desde el punto de vistas de tecnologías empleadas, seguridad del entorno y proceso y de protección de datos personales.

Tema 1. Principales arquitecturas de bases de datos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Introducción a los gestores de bases de datos
• Arquitectura de los sistemas de bases de datos
• Componentes de los SGBD
• Modelos de bases de datos
• Ventajas y desventajas de los modelos de bases de datos
• Repositorios XML
• Directorios LDAP
• Referencias bibliográficas

Tema 2. Seguridad en sistemas gestores de bases de datos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Vulnerabilidades y amenazas en bases de datos
• Seguridad en sistemas gestores de bases de datos
• Protección online y auditoría de bases de datos
• Referencias bibliográficas

Tema 3. Seguridad en bases de datos y almacenamiento de datos masivos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Introducción: concepto, aplicaciones, evolución de Big Data
• Arquitectura de Big Data
• Vulnerabilidades y amenazas en Big Data
• Seguridad y privacidad en Big Data
• Referencias bibliográficas

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas con el docente son las siguientes:

• Diálogo e interacción virtual con profesor.
• Participación activa durante la clase virtual.
• Formulación de preguntas sobre los temas y problemas planteados en la sesión virtual.
• Exposición de dudas y de preguntas mediante el uso de correo web.
• Análisis y solución de problemas con exposición de ideas mediante el chat.

Las actividades formativas independientes son las siguientes:

• Realizar los test sobre los contenidos de los distintos temas tratados.
• Interacción en foro de discusión sobre Data base Audit protection.
• Trabajo: Diseño de la seguridad de un entorno de Big Data.
• Trabajo: Auditar y asegurar un SGBD MYSQL.
• Trabajo: Explotación de vulnerabilidades SQL.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final online

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Tema 1

• Cabello, J. M. (2014). Almacenamiento de la información e introducción a SGBD: administración de bases de datos. Antequera: IC Editorial.
• Sarasa, A. (2016). Introducción a las bases de datos NoSQL usando Mongo DB. Barcelona: Editorial UOC.

Tema 3

• Lizaso, N. (2015). Análisis de soluciones para la implementación de una plataforma Big Data. Madrid: Universidad Pontificia Comillas.

Bibliografía complementaria

• Cabello, J. M. (2014). Almacenamiento de la información e introducción a SGBD: administración de bases de datos (UF1468). Antequera: IC Editorial.
• Ramos, M. J., Ramos, A. y Montero, F. (2006). Sistemas gestores de bases de datos. (S. l.): McGraw Hill.
• Sarasa, A. (2016). Introducción a las bases de datos NoSQL usando MongoDB. Barcelona: Editorial UOC.

La calificación se compone de dos partes principales:

Examen: se realiza al final de la asignatura, es de carácter online y obligatorio. El examen se valora sobre 10 puntos.

Evaluación continua: se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo a lo largo de la asignatura.

La nota final se calcula teniendo en cuenta que la nota obtenida en el examen equivale al 30% y la nota obtenida en la evaluación continua equivale al 70%. La nota final debe sumar mínimo 7 puntos para aprobar la asignatura.

Sistema de evaluación	%
Test parciales en plataforma	5
Participación en foros y otros medios colaborativos en la plataforma	10
Diseño de la seguridad de un entorno de Big Data	20
Auditar y asegurar un SGBD MYSQL	20
Explotación de vulnerabilidades SQL	15
Examen final online	30
Suma total de calificación	100

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.