Denominación de la asignatura

Estadística Aplicada al Neuromarketing
Máster al que pertenece
Neuromarketing
Créditos ECTS
6
Carácter de la asignatura Obligatoria

Presentación

En esta asignatura se van a tratar aspectos clave de la estadística que pueden ser aplicados en la investigación de neuromarketing. En concreto se van a desarrollar contenidos teóricos y prácticos relacionados con la inferencia estadística para el contraste de hipótesis, así como los métodos estadísticos útiles para la segmentación, el posicionamiento, la investigación y la experimentación comercial (encuestas, muestras y diseño de experimentos). También se van a trabajar los métodos multivariantes para el neuromarketing, las técnicas estadísticas que ayuden al análisis de neuroimágenes y al análisis de respuestas biométricas,

Competencias

Competencias básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

  • CG2. Comunicar conocimientos, razonamientos y conclusiones, en el ámbito del neuromarketing, de un modo claro y conciso y frente a receptores, tanto especializados como no especializados.
  • CG3. Integrar los conocimientos adquiridos y utilizar la terminología adecuada en el contexto del neuromarketing.

Competencias específicas

  • CE6. Asesorar a personas, empresas u organizaciones en la utilización de técnicas de uso habitual en neuromarketing.
  • CE7. Estructurar y analizar la información disponible mediante técnicas de neuromarketing para obtener las conclusiones oportunas y derivar las consecuencias que estas tienen para las estrategias de marketing y publicidad.
  • CE8. Interpretar los resultados que proporcionan las herramientas tecnológicas de uso habitual en neuromarketing para su utilización en el ámbito del marketing y la publicidad.

Competencias transversales

  • CT2. Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje grupal.
  • CT3. Aplicar los conocimientos y capacidades aportados por los estudios a casos reales y en un entorno de grupos de trabajo en empresas u organizaciones.
  • CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Contenidos

Tema 1. Inferencia estadística: contraste de hipótesis en el Neuromarketing
Introducción: conceptos básicos
El concepto estadístico y distribución muestral
Estimación puntual
Estimación por intervalos de confianza
Contraste de hipótesis

Tema 2. Métodos estadísticos para segmentación y posicionamiento en Neuromarketing
Concepto y fines de la segmentación en mercados
Métodos para la segmentación
Criterios de segmentación
Decisiones de segmentación y posicionamiento

Tema 3. Métodos estadísticos para la investigación y experimentación de Neuromarketing
Diseño de experimentos
Técnicas de recogida de información
Diseño de cuestionarios
Métodos de muestreo

Tema 4. Análisis de datos estadísticos en Neuromarketing
Análisis de datos: codificación y depuración
Análisis univariable y bivariable en neuromarketing
La matriz de datos y sus tipos

Tema 5. Métodos multivariantes en marketing
Principales conceptos
Métodos multivariables de interdependencia: análisis de conglomerados
Análisis factorial
Aplicaciones de los métodos de interdependencia en marketing: ventajas e inconvenientes

Tema 6. Técnicas estadísticas para el análisis de neuroimágenes
Diseño experimentales comunes para el análisis de neuroimágenes
Procesamiento de datos de FMRI
Análisis exploratorio de datos de FMRI
Diseños de bloques de FMRI

Tema 7. Técnicas estadísticas para el análisis biométrico
Planteamiento de hipótesis y diseño de experimento con técnicas biométricas de neuromarketing
Programación del experimento y recogida de datos con técnicas biométricas de neuromarketing
Análisis de datos e inferencia estadística con técncias biométricas de neuromarketing

Metodología

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS
HORAS
%PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 
25
100%
Estudio personal de material básico
45
0%
Lectura y análisis del material complementario 
25
0%
Casos prácticos y test de autoevaluación
24
5%
Tutorías 
16
30%
Foros y debates (trabajo colaborativo)
7
0%
Realización de examen presencial
2
100%
Total 
150

 

Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía

La bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca… 

Tema 1

  • Jiménez, A. V. (1996). Inferencia estadística y enseñanza: un análisis didáctico del contraste de hipótesis estadísticas. Comares.
  • Batanero, C., & Díaz, C. (2015). Aproximación informal al contraste de hipótesis. Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria, 135.
  • Pita Fernández, S., & Pértegas Díaz, S. (2002). Investigación cuantitativa y cualitativa. Cad Aten Primaria, 9, 76-8.

Tema 2

  • Herrera, J. E. P. (2013). Investigación de mercados. Ecoe Ediciones.
  • Talaya, A., & Mondèjar, J. (2013). Fundamentos de marketing. Madrid: ESIC Editorial.
  • Paredes, M., & Cardona, J. (2014). Segmentación de mercados: una revisión del concepto. Revista académica ECO, 10, 75-94.
  • Santesmases, M., Merino, M. J., Sánchez, J., & Pintado, T. (2009). Fundamentos de marketing. Pirámide, 1ª edición adaptada al EEES.

Tema 3

  • Esteban, I. G., & Fernández, E. A. (2014). Fundamentos y técnicas de investigación comercial. Esic Editorial.
  • Cozby, P. C., &Bates, S. C. (2012). Methods in behavioral research. New York: McGraw-Hill.
  • Rea, L. M., & Parker, R. A. (2012). Designing and conducting survey research: A comprehensive guide. John Wiley & Sons.

Tema 4

  • Martínez, T. L. (2014). Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados. Ediciones Pirámide.
  • Gates, R., &Mcdaniel, C. (2005). Investigacion de mercados. México, DF: Thomson

Tema 5

  • Gates, R., &Mcdaniel, C. (2005). Investigacion de mercados. México, DF: Thomson.
  • Esteban, I. G., & Fernández, E. A. (2014). Fundamentos y técnicas de investigación comercial. Esic Editorial.
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., &Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (Vol. 6). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.

Tema 6

  • Lazar,  N.A.  (2008).  The  statistical  analysis  of  functional  MRI  data.  Serie: Statistics for Biology and Health.  Springer Science+Business Media.
  • Pérez, M. G., Pazmiño, R., & Andaluz, V. (2014). Cuasi-implicación estadística y determinación automática de clases de equivalencia en imágenes de resonancia magnética de cerebro. Revista Politécnica, 34(1), 123.
  • De la Iglesia-Vayá, M., Molina-Mateo, J., Escarti-Fabra, M. J., Martí-Bonmatí, L., Robles, M., Meneu, T., ... & Sanjuán, J. (2011). Técnicas de análisis de posproceso en resonancia magnetica para el estudio de la conectividad cerebral. Radiología, 53(3), 236-245.

Tema 7

  • Sato, J.R. (2015).  Estadística aplicada a la neurociencia. Pesquisa. ED. 234
  • Faria, L., Sá, V. J., & de Magalhães, S. T. (2011). Multimodal cognitive biometrics. In Information Systems and Technologies (CISTI), 2011 6th Iberian Conference on (pp. 1-6). IEEE.
  • Ramos, M.M., Catena, A. y Trujillo, H.M. (2004).  Manual de métodos y técnicas de investigación en ciencias  del comportamiento. Madrid: Biblioteca Nueva.
evaluación

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9

Suspenso

(SS)

5,0 - 6,9

Aprobado

(AP)

7,0 - 8,9

Notable

(NT)

9,0 - 10

Sobresaliente

(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

calificación

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

PONDERACIÓN
MIN

PONDERACIÓN
MAX

Examen final presencial

60%

60%

Participación del estudiante

2.5%

10%

Trabajos, proyectos y casos

20%

35%

Test de evaluación

2.5%

10%

 

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte solo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

Orientaciones para el estudio

Orientación para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, Lo + recomendado, + Información, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos…

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Si asistes a las sesiones presenciales virtuales también podrás preguntar al profesor sobre el contenido del tema. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate y asiste a las sesiones presenciales virtuales. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!