Denominación de la asignatura: Herramientas de Visualización
Maestría a la que pertenece: Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos
Créditos ECTS: 9
Ciclo en mapa curricular ideal: Tercer semestre

Presentación

Esta asignatura tiene una orientación totalmente práctica donde crearás tus propias visualizaciones utilizando librerías existentes. El curso se centrará en tres librerías populares como son Google Charts, JQuery plug-ins, para visualizaciones y D3.js, una de las librerías más potentes actualmente en el mercado.

Seleccionarás un dataset existente o uno propio. Trabajarás en visualizar ese dataset con las diferentes herramientas que iremos trabajando durante el curso.

El objetivo es que seas capaz de explicar la historia del dataset a través de visualizaciones, y que te familiarices con los entornos de programación de JavaScript.

Tema 1. Introducción a la asignatura

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Metodología de la asignatura: blog de la asignatura y grupo en Google+
  • JavaScript y cómo utilizar Plunker, JavaScript Console y Servidores: MAMP, WAMP y LAMP
  • Seleccionar un dataset
  • Google Spreadsheets, visualizando datos y haciéndolos accesibles al público
  • Many Eyes, visualizando datos y haciéndolos accesibles al público
  • Evalúa tus resultados antes de hacerlos públicos. Típicos errores fácilmente evitables

Tema 2. Introducción a la librería Google Charts

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Ejemplos de varias visualizaciones (Bar Charts, Line Charts, Map Charts…)
  • Conectando con Google Spreadsheets y archivos CSV
  • Gestionando eventos

Tema 3. Introducción a jQuery plug-ins

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Ejemplos de varias visualizaciones (Bar Charts, Line Charts, Sparklines…)
  • Añadiendo anotaciones con jQuery plug-ins y jQuery tool tip
  • Gestionando eventos

Tema 4. Introducción a D3.js

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Descarga y referenciar la librería
  • Entendiendo los básicos de D3.js. Generando elementos en HTML
  • Trabajando con datos reales y elementos en el HTML

Tema 5. Dibujando con D3.js

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Trabajando con diferentes estructuras de datos JSON y CSV
  • Generando y dibujando SVGs
  • Bar Chart y un Scatter Plot desde cero

Tema 6. Escalando y dibujando ejes de un gráfico

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Normalizando y creando una escala
  • Escalando un Scatter Plot
  • Dibujando los ejes

Tema 7. Actualizando los datos, transiciones, movimiento e interacción

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Actualización de los gráficos a través de los eventos
  • Transiciones y movimiento
  • Añadiendo interacción a los gráficos

Tema 8. Layouts y exportando el resultado a un archivo

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Histogram, Stack y Force Layout
  • Exportando el resultado a PDF, Bitmaps y SVG
  • Menciones a otras librerías al margen de D3.js

Tema 9. Creación de gráficos con Tableau

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Introducción a Tableau
  • Casos prácticos

Tema 10. Carto. Location Intelligence Software

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Introducción a la inteligencia de ubicación
  • Manejo práctico de Carto

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas con el docente son las siguientes:

  • Diálogo e interacción virtual con profesor.
  • Participación activa durante la clase virtual.
  • Formulación de preguntas sobre los temas y problemas planteados en la sesión virtual.
  • Análisis de conceptos expuestos por el docente durante la sesión virtual.
  • Exposición de dudas y de preguntas mediante el uso de correo web.
  • Análisis y solución de problemas con exposición de ideas mediante el chat.
  • Realización de práctica en Laboratorio virtual de creación de un Dashboard.

Las actividades formativas independientes son las siguientes:

  • Realización de test parciales al finalizar cada tema.
  • Entrega del informe de la práctica del laboratorio virtual.
  • Trabajos:
    • Visualización de un Dataset.
    • Visualización con gráficos D3.
    • Visualización avanzada con D3.
    • Visualización con transición, movimiento e interacción.
  • Interacción en el foro virtual sobre ventajas y desventajas de los tipos de visualización.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final online

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Dewar, M. (2012). Getting started with D3.js. Sebastopol: O'Reilly Media.
  • Hinderman, B. (2015). Building responsive data visualization for the web. Estados Unidos: John Wiley & Sons.
  • Krum, R. (2013). Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design. Nueva Jersey: Willey.
  • Maclean, M. (n. d.). D3 tips and tricks.
  • Murray, S. (2013). Interactive Data Visualization for the Web. Sebastopol: O'Reilly Media.
  • Murray, D. G. (2016). Tableau your data: Fast and easy visual analysis with tableau software (Second ed.). Estados Unidos: Wiley.
  • Navarro, P. (2014). Mastering D3.js (1st ed.). Reino Unido: Packt Publishing.
  • Qi Zhu, N. (2013). Data Visualization with D3.js Cookbook. Birmingham: PACKT.

La calificación se compone de dos partes principales:

Examen: se realiza al final de la asignatura, es de carácter online y obligatorio. El examen se valora sobre 10 puntos.

Evaluación continua: se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo a lo largo de la asignatura.

La nota final se calcula teniendo en cuenta que la nota obtenida en el examen equivale al 30% y la nota obtenida en la evaluación continua equivale al 70%. La nota final debe sumar mínimo 7 puntos para aprobar la asignatura.

Sistema de evaluación %
Test parciales en plataforma 5
Participación en sesiones, foros y otros medios colaborativos en la plataforma 10
Laboratorio virtual 25
Trabajos 30
Examen final online 30

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!