Presentación

El principio básico de la Inteligencia Artificial (IA) es la resolución automática de problemas. Sus objetivos son dos: por un lado, ofrecer una alternativa a los algoritmos clásicos de optimización para encontrar la solución a problemas complejos; por otro, comprobar el potencial de los computadores de propósito general en comparación con la capacidad intelectual de los humanos.

La Ingeniería del Conocimiento es el conjunto de metodologías diseñadas para ayudar a capturar y modelar el conocimiento dentro de un determinado dominio para su explotación por parte de un sistema automático.

El objetivo de esta asignatura es dar a conocer al alumno las áreas más representativas de la IA e iniciarlo en el modelado de problemas complejos acerca de los cuales no tenga conocimiento experto. Esto incluye el aprender a afrontar problemas complejos de forma analítica y el utilizar un conjunto de herramientas y librerías que le permita resolver los mismos. Al final de la asignatura el alumno debe ser capaz de modelar un problema de forma eficiente e identificar qué técnicas son las más adecuadas para su resolución.

Tema 1. Introducción a la Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Breve historia de la inteligencia artificial
• La inteligencia artificial hoy en día
• Ingeniería del conocimiento

Tema 2. Búsqueda

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Conceptos comunes de búsqueda
• Búsqueda no informada
• Búsqueda informada

Tema 3. Satisfacibilidad booleana y de restricciones

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Satisfacibilidad booleana
• Problemas de satisfacción de restricciones

Tema 4. Planificación automática

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Planificación automática y PDDL
• Planificación como búsqueda heurística
• Planificación con SAT

Tema 5. La Inteligencia Artificial en Juegos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Teoría de juegos
• Minimax y poda Alfa-Beta
• Simulación: Montecarlo

Tema 6. Aprendizaje Supervisado

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Introducción al aprendizaje automático
• Clasificación
• Regresión
• Validación de resultados

Tema 7. Aprendizaje No Supervisado

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Agrupación (Clustering)

Tema 8. Redes Neuronales

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Fundamentos biológicos
• Modelo computacional
• Redes neuronales supervisadas y no supervisadas
• Perceptrón simple
• Perceptrón multicapa

Tema 9. Algoritmos genéticos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Introducción e historia
• Base biológica
• Codificación de problemas
• Generación de la población inicial
• Algoritmo principal y operadores genéticos
• Evaluación de individuos: fitness

Tema 10. Representación de conocimiento: tesauros, vocabularios, taxonomías y ontologías

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Introducción y conceptos básicos
• Vocabularios
• Taxonomías
• Tesauros
• Ontologías
• Referencias bibliográficas

Tema 11. Representación de conocimiento: Web Semántica

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Introducción y conceptos básicos
• Web semántica
• Especificaciones: RDF, RDFS y OWL
• Ontologías
• Inferencia/razonamiento
• Linked data
• Referencias bibliográficas

Tema 12. Sistemas Expertos y DSS

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Sistemas expertos
• Sistemas de soporte a la decisión

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Casos prácticos. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
  
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final online
• Trabajo final

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Tema 6

• Gironés, J., Casas, J., Minguillón, J. y Caihuelas, R. (2017). Minería de datos: modelos y algoritmos (pp. 71-75, 77-81 y 83-85). Barcelona: Editorial UOC.
  El libro está disponible en el aula virtual de UNIR.

Tema 11

• Labra-Gayo, J. E. (2012). Web semántica: comprendiendo el cambio hacia la web 3.0(pp. 56-58). La Coruña: NetBiblo SL.
  El libro está disponible en el aula virtual de UNIR.

Bibliografía complementaria

• Gruber, T. R. (1992). A Translation Approach to Portable Ontology Specifications. Knowledge System Laboratory. Stanford University.
• Lamarca, M. J. (s/f). Hipertexto: el nuevo concepto de documento en la cultura de la imagen. Facultad de Ciencias de la Información. Departamento de Biblioteconomía y Documentación Universidad Complutense de Madrid.

• Escala de calificaciones. En las calificaciones definitivas el docente utilizará una escala numérica con un rango que va de cero (0) a diez (10), donde cero (0) es la nota más baja y diez (10) la más alta.
• Calificación reprobada. Una calificación total inferior a seis (6) en la suma de las actividades y el examen significará el suspenso de la materia.
• Evaluaciones parciales o continuas (60% de la nota final).
• Evaluación final (40% de la nota final).

Sistema de evaluación	PONDERACIÓN MIN-MAX
Participación del estudiante (sesiones y foros)	0%-60%
Trabajos (trabajos, laboratorios y casos prácticos)	0%-60%
Test de autoevaluación	0%-60%
Examen final online	40%-40%

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con las lecturas que se te indican en el tema. Esto te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales. Consulta, además, las otras secciones del tema que contienen material complementario (Lecturas recomendadas y Otros recursos).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (foros de debate). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Lecturas obligatorias, Lecturas recomendadas, Otros recursos y Actividades.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del Aula virtual: Correo, Foro, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

• Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
• Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
• ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
• Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!