Competencias

Competencias básicas.

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo…

Competencias generales.

• CG1: Desarrollar las habilidades necesarias para ejercer las funciones profesionales requeridas para la Gestión por Procesos mediante soluciones BPM (Business Process Management).
• CG2: Diseñar y saber aplicar planes de intervención profesional relacionados con la implantación de BPM en una organización, e implementarlos y desarrollarlos siguiendo el Ciclo de Vida de BPM.
• CG3: Capacidad de analizar los aspectos técnicos fundamentales en la realización de proyectos de Gestión de/por Procesos.

Competencias transversales.

• CT1: Organizar y planificar las tareas aprovechando los recursos, el tiempo y las competencias de manera óptima.
• CT2: Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
• CT4: Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Competencias específicas:

• CE11: Identificar y evaluar oportunidades de implantar sistemas de ayuda a la decisión con BPM.
• CE12: Definir políticas empresariales como reglas de negocio en Sistemas de Gestión de Reglas de Negocio (BRMS) e implantar en un proceso de Negocio en BPM.

Contenidos

Tema 1. La gestión de decisiones
¿Cómo estudiar este tema?
La importancia de la gestión de decisiones en una organización
Definiciones de los principales términos utilizados en la gestión de decisiones
Clasificación por categorías de las decisiones de una organización
Técnicas de identificación de decisiones
Diferencias en sistemas de soporte a las decisiones (DSS) y sistemas de gestión de decisiones (DMS)
Referencias bibliográficas

Tema 2. Reglas de negocio
¿Cómo estudiar este tema?
Regla de negocio
Tipos de reglas
Ejemplo de reglas de procesos
Las reglas de procesos basadas en la acción de eventos
Referencias bibliográficas

Tema 3. Ciclo de vida de las reglas (BRLC-Business Rule Lifecycle) y metodología ABRD
¿Cómo estudiar este tema?
Ciclo de vida de las reglas de negocio
Metodología ABRD-Agile Business Rule Development
Errores que se cometen en proyectos de reglas
Factores para el éxito de implantar un gestor de reglas

Tema 4. DMN Decision Model & Notation (I)
¿Cómo estudiar este tema?
DMN y su relación con BPMN
Alcance y usos de DMN
Conceptos básicos del modelo de decisión

Tema 5. DMN Decision Model & Notation (II)
¿Cómo estudiar este tema?
Notación para el modelado en DMN
Tablas de decisión
Servicios de decisión
Mejores prácticas modelado DMN

Tema 6. Casos de uso con reglas
¿Cómo estudiar este tema?
Escenarios de uso de gestión de reglas de negocio
Experiencias reales con BRM u ODM
Casos de aplicación de BRM u ODM
Referencias bibliográficas

Tema 7. Los sistemas de gestión de reglas de negocio (BRMS-Business Rule Management Systems)
¿Cómo estudiar este tema?
¿Qué es un BRMS?
Arquitectura de un BRMS
Estándares BRMS

Tema 8. Soluciones BRMS del mercado
¿Cómo estudiar este tema?
Mercado BRMS
Cómo elegir la solución BRMS correcta
Referencias bibliográficas

Tema 9. Reglas de negocio en el contexto de BPM (I)
¿Cómo estudiar este tema?
Los puntos de decisión en un proceso de negocio
Reglas de negocio usadas en procesos de negocio
La combinación de BPM y BRM

Tema 10. Reglas de negocio en el contexto de BPM (II)
¿Cómo estudiar este tema?
Patrones de interacción proceso/regla
Los 5 «Re» de las reglas de negocio

Tema 11. Modelos de madurez de reglas y decisiones de negocio
¿Cómo estudiar este tema?
RMM Rule Maturity Model
Business Decision Maturity Model (BDMM)

Tema 12. Gobierno de reglas de negocio
¿Cómo estudiar este tema?
Gobierno de reglas de negocio
Roles y responsabilidades
Procesos en la gestión de reglas

Tema 13. Reglas de negocio en CEP (Complex Event Processing)
¿Cómo estudiar este tema?
Motor de reglas y procesamiento de eventos
Tres usos de convergencia de CEP con BRMS
Referencias bibliográficas

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos y lecturas. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: foros de debate, test.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Descarga el pdf de la programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía

Bibliografía básica.

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria.

Alspaugh, T.A. (2006). Scenarios, business rules, and matching. [Informe técnico UCI-ISR-06-5]. Institute for Software Research, Universidad de California, Irvine.

Berstel-Da Silva, B. (2016). Verification of Business Rules Programs. Berlín-Heidelberg (Alemania): Springer.

Boyer, J. y Mili, H. (2011). Agile Business Rule Development: Process, Architecture, and JRules Examples. Berlín-Heidelberg (Alemania): Springer.

Blokdyk, G. (2017) Business Rule Engines BRE: Professional Edition. CreateSpace Independent Publishing Platform

Blokdyk, G. (2017) Business Rule Management Systems Complete Self-Assessment Guide. CreateSpace Independent Publishing Platform

BPTrends. (2006). The Market for Business Rules Products. En The 2006 Report on Business Rules Products. (n.d.): Autor.

Camunda. (2016). DMN 1.1 Tutorial. Get Started with Decision Management using DMN. Camunda Services GmbH.

Debevoise, T., Taylor, J., Sinur, J. y Geneva, R. (2014). The MicroGuide to Process and Decision Modeling in BPMN/DMN: Building More Effective Processes by Integrating Process Modeling with Decision Modeling. CreateSpace Independent Publishing Platform.

Deitert, E. y McCoy, D. W. (2007). The Anatomy of a Business Rule Management System. Stamford: Gartner.

Endl, R., Knolmayer, G. y Pfahrer, M. (1998). Modeling processes and workflows by business rules. En 1st European workshop on workflow and Process Management (WPM98), Swiss Federal Institute of Technology (ETH), Zurich.

Fasbinder, M. (2008). Webpsphere Process Server Business Rules Lifecycle. (n.d.): IBM DeveloperWorks.

Feldman, J. (2017). DMN in Action with OpenRules: A Practical Guide for Development of Business Rules and Decision Management Applications using Decision Model and ... and OpenRules (Business Decision Modeling). [Versión electrónica]. Kindle Books (EPUB).

Feldman, J. (2017) DMN in Action with OpenRules: A Practical Guide for Development of Business Rules and Decision Management Applications using Decision Model and ... and OpenRules (Business Decision Modeling) . Independently published

Gootzit, D. (2005). Forecast: Business Rule Engine Software, Worldwide, 2004-2009 (Executive Summary). Stamford: Gartner.

Gootzit, D., Sinur, J. y McCoy D. W. (2005). Market Share: Business Rule Engine Software, Worldwide, 2004. Stamford: Gartner.

Hallmark, G. (2008). Smart Business Processes using Oracle Business Rules. Oracle.

Hendrick, S. D. y Hendrick, K. E. (2012). The Business Value of Business Rules Management Systems. [Informe]. IDC.

Herbst, H. (2013). Business Rule-Oriented Conceptual Modeling. Heidelberg: Springer.

Holloway, S. (2009). Business Rules Management. Managing business rules of an organization. Bloor Research.

Lam, G. S. W. (2012). Top 10 mistakes companies make when conducting business rules projects. Houston: Business Rule Solutions.

McCoy, D. W. y Deitert, E. (2007). A Business Rule Market Checkup. Stamford: Gartner.

Nalepa, G. J. (2017). Modeling with Rules Using Semantic Knowledge Engineering. Intelligent Systems Reference Library. Heidelberg: Springer.

Nalepa,G.J. (2017) Modeling with Rules Using Semantic Knowledge Engineering. Intelligent Systems Reference Library, Springer.

OMG. (2016). Object Management Group. Decision Model and Notation (DMN) Specification 1.1. Decision Management Solutions.

Ross, R. G. (1994). The Business Rule Book: Classifying, Defining and Modeling Rules, Version 4.0. (n.d.): Batus.

Ross, R. G. (2003). Principles of the Business Rule Approach (1.ª ed.). Boston: Addison Wesley.

Ross, R. G. (2013). Business Rule Concepts: Getting to the Point of Knowledge. Houston: Business Rule Solutions.

Ross, R. G. y Lam, G. S. W. (2015). Building Business Solutions: Business Analysis with Business Rules (2.ª ed.). Houston: Business Rule Solutions.

Rymer, J. R. y Gualtieri, M. (2008). The Forrester Wave™: Business Rules Platforms, Q2 2008. Cambridge: Forrester.

Rymer, J. R, Gualtieri, M., Murphy, P. y Brown, V. (2013). The Standalone Business Rules Platform Market Segment Should Be Growing Faster. Cambridge: Forrester.

Rymer, J. R., Gualtieri, M., Murphy, P., Evelson, B. y Anderson, A. (2011). The Future of Business Rules Platforms. Cambridge: Forrester.

Rymer, J. R., Gualtieri, M., Schwaber, C. y D’Silva, D. (2008). Trends: Business Rules Platforms 2008. Cambridge: Forrester.

Silver, B. y Sayles, A. (2016). DMN Method and Style: The Practitioner's Guide to Decision Modeling with Business Rules. (n.d.): Cody-Cassidy Press.

Sinur, J. (2002). The 2002 Business Rule Engine Market Magic Quadrant. Stamford: Gartner.

Sinur, J. (2003). The Business Rule Engine 2003 Magic Quadrant. Stamford: Gartner.

Sinur, J. (2004). Innovative Vendors in Business Rule Management. Stamford: Gartner.

Sinur, J. (2005). How to Develop a List of Business Rule Engine Selection Requirements. Stamford: Gartner.

Sinur, J. (2005). Magic Quadrant for Business Rule Engines, 2005. Stamford: Gartner.

Sinur, J. y Jones, T. (2012). Vendors in the Business Rule Market, 2012. Stamford: Gartner.

Sinur, J. y McCoy D. W. (2006). Business Rule Engines: Selection Criteria Details for 2006. Stamford: Gartner.

Sinur, J. y McCoy D. W. (2007). Business Rule Engines: 10 Questions to Ask Before Buying. Stamford: Gartner.

Sinur, J. y McCoy, D. W. (2008). Navigating a Fast-Changing and Paradoxical Business Rule Landscape. Stamford: Gartner.

Sprague, R. y Watson, H. (1993). Decision support systems: putting theory into practice (3.ª ed.). Nueva Jersey: Prentice-Hall.

Taylor, J. (2017). 5 Decision Modeling Benefits for Decision Automation from Real-World Projects. Decision Management Solutions.

Taylor, J., Purchase, J. y Soley, R. (2016). Real-World Decision Modeling with DMN. (n.d.): Meghan-Kiffer Press.

Turban, E. y Aronson, J. (2001). Decision Support Systems and Intelligent systems (6.ª ed.). Nueva Jersey: Prentice-Hall.

Weske, M. (2016). BPMN Meets DMN: Business Process and Decision Modeling. [openHPI Course].

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL u ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado en la programación semanal. En ella se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

El sistema de evaluación de la asignatura es el siguiente:

SISTEMA DE EVALUACIÓN	PONDERACIÓN MIN	PONDERACIÓN MAX
Participación del estudiante (sesiones, foros)	0%	40%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y/o casos	0%	40%
Test de autoevaluación	0%	40%
Examen final	60%	60%

Profesorado

Juan Luis Sánchez Toural

Formación académica: Licenciado en Física e Informática por la Universidad Complutense de Madrid. MBA IE Business School.
Experiencia: Senior IT Architect at IBM.
Líneas de investigación: Sistemas BRMS, ODMS.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema, constituyen el contenido del tema y el material básico de estudio. Lee siempre el primer apartado, Cómo estudiar, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado, + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (Trabajos/Laboratorios, Lecturas y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.