Denominación de la asignatura |
Digital Marketing Analytics (Analítica de Marketing Digital) |
Máster al que pertenece |
Máster en Marketing Analytics |
Créditos ECTS |
6 |
Cuatrimestre en el que se imparte |
Segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
En esta asignatura, el alumnado obtendrá las competencias analíticas necesarias para analizar la información que tiene a su alcance e interpretarla de forma que esta le permita tomar decisiones estratégicas que le ayuden a mejorar sus cifras de negocio.
En la actualidad, las empresas pueden, gracias a la posibilidad de conocer la trazabilidad del proceso de navegación de los clientes, tomar decisiones con respecto a la personalización de su sitio web en función del proceso de navegación de cada cliente, segmentar determinados mensajes de comunicación que generen tráfico hacia otras áreas de la web, incrementar las tasas de conversión… Por ello, profundizaremos en la disciplina de la analítica web de un modo teórico-práctico, viendo paso a paso todos los bloques de información que pueden analizarse con la herramienta de analítica web Google Analytics (audiencia, adquisición, comportamiento y conversiones).
Asimismo, profundizaremos en diferentes técnicas de optimización: el CRO (Conversion Rate Optimization), la evaluación heurística, los test de usabilidad, los test A/B y los mapas de calor. Por último, veremos también en las distintas posibilidades de analítica que existen en los medios sociales.
Tema 1. Analítica digital
Introducción a la analítica digital
Pilares de la analítica digital
Establecimiento de objetivos y KPI
La figura del analista digital
Referencias bibliográficas
Tema 2. Introducción a Google Analytics
La analítica digital no es Google Analytics
Introducción a Google Analytics
¿Cómo configurar Google Analytics?
Plan de medición
Principales funciones y controles de los informes de Google Analytics
Referencias bibliográficas
Tema 3. Google Analytics en profundidad: audiencia
Introducción a los informes de audiencia
Datos demográficos e intereses
Información geográfica
Comportamiento
Tecnología y dispositivos móviles
Comparativas
Flujo de usuarios
Referencias bibliográficas
Tema 4. Google Analytics en profundidad: adquisición
Introducción a los informes de adquisición
Todo el tráfico
AdWords
Search console
Medios sociales
Campañas
Referencias bibliográficas
Tema 5. Google Analytics en profundidad: comportamiento
Introducción a los informes de comportamiento
Contenido del sitio
Velocidad del sitio
Búsquedas en el sitio
Eventos
Editor
Experimentos
Referencias bibliográficas
Tema 6. Google Analytics en profundidad: conversiones
Introducción a los informes de conversiones
Objetivos
Comercio electrónico
Referencias bibliográficas
Tema 7. Modelos de atribución
Embudos multicanal (MCF)
Modelos de atribución predeterminados
Modelos de atribución personalizados
Referencias bibliográficas
Tema 8. Optimización web
Conversion Rate Optimization (CRO) y Test A/B
La usabilidad como medida de la calidad de la experiencia
Métodos de investigación de usuarios
Referencias bibliográficas
Tema 9. Social Media Analytics (I)
Introducción al Social Media Analytics
KPI de gestión y comunidad
KPI de interacción y alcance
Referencias bibliográficas
Tema 10. Social Media Analytics (II)
KPI de conversión y resultado
Referencias bibliográficas
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS | HORAS |
Sesiones presenciales virtuales | 158 |
Estudio personal de material básico | 50 |
Lectura de material complementario | 12 |
Talleres prácticos | 20 |
Casos prácticos | 30 |
Tutorías | 20 |
Total |
150 |
Bibliografía básica.
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria.
Acera, M. A. (2012). Analítica Web. Madrid: Ediciones Anaya Multimedia.
Gorostiza, I. y Barainca, A. (2016). Google Analytics. Mide y Vencerás (Social Media). Madrid: Ediciones Anaya Multimedia.
Kaushik, A. (2011). Analítica Web 2.0: el arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. Barcelona: Gestión 2000.
Ledford, J., Teixeira, J. y Tyler, M. E. (2011). Google Analytics. Madrid: Ediciones Anaya Multimedia.
Lovett, J. (2012). Social Media. Métricas y Análisis. Madrid: Ediciones Anaya Multimedia.
Muñoz, G. y Elósegui, M. (2011). El arte de medir: manual de analítica web. Barcelona: Profif Editorial.
Muñoz, G. y Elósegui, M. (2011). Analítica Web en una semana. Barcelona: Gestión 2000.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La evaluación continua supone el 100% de la calificación final y se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante la asignatura.
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación (sesiones, foros, tutorías) |
40% |
Realización de trabajos, proyectos, casos |
60% |
Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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