Última revisión realizada:11/11/2020

Denominación de la asignatura: Herramientas para el Almacenamiento, la Extracción y la Visualización de Datos en Humanidades
Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Humanidades Digitales
Créditos ECTS: 6
Cuatrimestre en el que se imparte: Primero
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Herramientas y aplicaciones

Presentación

El objetivo de esta asignatura es presentar al estudiante las principales herramientas para el almacenamiento de la información, su extracción y visualización. En primer lugar, se ofrecerá una aproximación al concepto de base de datos desde el punto de vista de las necesidades del campo de las humanidades digitales para mostrar, a continuación, una visión estratégica sobre los diferentes tipos de bases de datos existentes, así como sus utilidades en el campo de las humanidades digitales. En la presente asignatura se aportarán al estudiante los principales sistemas de gestores de bases de datos, así como las nociones necesarias en relación con los sistemas de búsqueda posibles que ofrece una base de datos. Por otra parte, y dado que se pretende que el estudiante acceda a las diferentes herramientas que permiten la extracción de datos para llevar a cabo proyectos en el área de las humanidades digitales, se trabajarán de forma teórica y práctica los conceptos de data y text mining. Asimismo, se brindarán al estudiante los conocimientos para el análisis de textos en distintos sentidos y de acuerdo con diferentes disciplinas, lo que contribuirá a abrir sus campos de estudio e investigación. En este sentido se aportarán al estudiante los instrumentos necesarios para llevar a cabo, por ejemplo, análisis de textos literarios, lo que le permitirá aprender o profundizar en líneas de investigación como la estilometría, para lo cual se ofrecerán algunos apuntes sobre estadística. Por fin, el último bloque de la materia se centra en la enseñanza de distintas herramientas de visualización de datos, las cuales permiten comprimir y manipular los datos para poder ofrecerlos con nuevas formas, lo que contribuye a la obtención de novedosos y gráficos resultados de investigación.

Se destacan los contenidos más importantes de la asignatura:

  • Bases de datos en el campo de las humanidades digitales.
  • Sistemas de gestores de bases de datos en el campo de las humanidades digitales.
  • Búsquedas en bases de datos vinculadas con las humanidades digitales.
  • Extracción de la información: data y text mining.
  • Análisis de textos literarios.
  • Estilometría y atribución de autorías.
  • Visualización de datos en Humanidades.
  • Redes de grafos.
  • Mapping.

Competencias básicas

  • CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

  • CG1: Seleccionar las metodologías y técnicas de investigación científica más adecuadas para llevar a cabo proyectos de iniciación a la investigación en el ámbito de las humanidades digitales.
  • CG3: Exponer cuáles son los lenguajes, herramientas y aplicaciones pertinentes para la propuesta y ejecución de proyectos de iniciación a la investigación vinculados con las humanidades digitales.
  • CG4: Proponer proyectos contextualizados en las distintas líneas de investigación que ofrecen las humanidades digitales.

Competencias específicas

  • CE7: Distinguir los tipos de bases de datos existentes así como de valorar las distintas posibilidades de búsqueda que estas ofrecen en el ámbito de las humanidades digitales.
  • CE8: Identificar las herramientas más adecuadas para el almacenamiento, la extracción y la visualización de datos para sus proyectos de humanidades digitales.

Competencias transversales

  • CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.

Tema 1. La informática en el nuevo perfil del humanista digital

  • Introducción y objetivos
  • El perfil tradicional del humanista
  • Los cambios paradigmáticos
  • El nuevo perfil del humanista digital
  • Competencias del humanista digital
  • Competencias de almacenamiento, extracción y visualización de datos
  • Perfiles profesionales de los humanistas digitales
  • Referencias bibliográficas

Tema 2. Tratamiento de datos en las humanidades digitales

  • Introducción y objetivos
  • El proceso de descubrimiento de conocimiento, del dato a la información
  • El proceso de descubrimiento de conocimiento aplicado al dominio de las humanidades digitales
  • Datos en humanidades digitales
  • Ecosistema de big data en humanidades digitales
  • Referencias bibliográficas

Tema 3. Bases de datos en humanidades digitales

  • Introducción y objetivos
  • Bases de datos
  • Bases de datos relacionales
  • Creación de una base de datos en humanidades utilizando MySQL
  • Referencias bibliográficas

Tema 4. Gestión de bases de datos en humanidades digitales

  • Introducción y objetivos
  • Ejemplos de bases de datos, bibliotecas y colecciones documentales en humanidades digitales
  • Búsqueda de documentos científicos en humanidades digitales
  • Implicaciones de la administración de bases de datos en humanidades digitales
  • Referencias bibliográficas

Tema 5. Proceso de ETL en humanidades digitales

  • Introducción y objetivos
  • El proceso de ETL
  • El proceso de ETL aplicado al campo de las humanidades
  • Referencias bibliográficas

Tema 6. Análisis de texto

  • Introducción y objetivos
  • Análisis de texto
  • Tipos de análisis de texto
  • Actividad práctica
  • Referencias bibliográficas

Tema 7. Visualización de datos en humanidades

  • Introducción y objetivos
  • Concepto de visualización de datos en humanidades a través del storytelling
  • Proceso de visualización de datos en humanidades usando storytelling
  • Ejemplos de visualización de datos en humanidades
  • Trabajando con Tableau
  • Caso práctico de storytelling en Tableau    
  • Referencias bibliográficas

Tema 8. Tecnologías emergentes en la representación de información en el ámbito humanístico

  • Introducción y objetivos
  • Realidad aumentada
  • Realidad virtual
  • Inteligencia artificial
  • Asuntos éticos de las creaciones en humanidades digitales
  • Referencias bibliográficas

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.
  • Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 15 horas 100%
Sesiones virtuales asíncronas 6 horas 0
Estudio del material básico 62 horas 0
Lectura del material complementario 45 horas 0
Trabajos, casos prácticos y test de autoevaluación 17 horas 0
Talleres prácticos virtuales 12 horas 16,7
Tutorías 16 horas 30%
Trabajo colaborativo 7 horas 0
Total 180 horas -

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Castro, Antonio Rojas, and Universitat Pompeu Fabra. 2013. “Las Humanidades Digitales: Principios, Valores y Prácticas.” Janus: Estudios Sobre El Siglo de Oro 2 (December 2013): 74–99.
  • Eder, M., J. Rybicki, and M. Kestemont. 2016. “Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis.” The R Journal 8 (1): 107–121.
  • Jockers, Matthew L. 2014. Text Analysis with R for Students of Literature. New York: Springer.
  • Knaflic, Cole Nussbaumer. 2015. Storytelling with Data. Wiley.
  • Lindy, Ryan. 2018. Visual Data Storytelling with Tableau. Pearson Education.
  • López Poza, Sagrario. 2017. “La Base de Datos Symbola de Divisas o Empresas.” Studia Aurea 5 (11): 93–109.
  • López Poza, Sagrario. 1958. “Algunas Reflexiones Sobre Los Humanistas Digitales En España.” Revista de La Asociación Médica Argentina 72 (9): 367–71.
  • López Poza, Sagrario. 2015. “Humanidades Digitales y Literaturas Hispánicas: Presente y Futuro.” Literaturas Hispánicas, 662–64.
  • Moretti, Franco. 2017. Canon/Archive: Studies in Quantitative Formalism from the Stanford Literary Lab. Brooklyn, New York: n+1 Foundation.
  • Moretti, Franco. 2013. Distance Reading. Brooklyn, New York: Verso.
  • Wickham, Hadley. 2016. Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. New York: Springer. https://ggplot2-book.org/.
  • Moretti, Franco. 2007. Graphs, Maps and Trees. Abstract Models for Literary History. 2nd ed. London: Verso.
  • Moretti, Franco (coord.). 2018. Literatura En El Laboratorio. Canon, Archivo y Crítica Literaria En La Era Digital. Barcelona, Spain: Gedisa.
  • Nagy Hesse-Biber, Sharlene. 2017. The Practice of Qualitative Research. Sage.
  • Ortega, Élika, Juan Luis. Suárez, and David Brown. 2015. “Redes Textuales: Bases de Datos En Grafo Para Estudios Literarios.” Ínsula 822: 22–25.
  • Pena Sueiro, Nieves. 2017. “El Portal BIDISO: Pasado, Presente y Futuro Inmediato. Un Ejemplo de Evolución En Aplicaciones de Las HD.” Studia Aurea 11: 73–92. https://doi.org/10.5565/rev/studiaaurea.264.
  • Ritchie, Jane, Jane Lewis, Carol McNaughton, and Rachel Ormston. 2014. Qualitative Research Practice, a Guide for Social Science Students and Researchers. National centre for social research.
  • Serbat Ocaña, A. 2015. Cloud Computing. El Futuro de La Nube.
  • Suárez, Juan Luis. 2013. “El Humanista Digital.” Revista de Occidente.
  • Wexler, Steve, Jeffrey Shaffer, and Andy Cotgreave. 2017. The Big Book of Dashboards. Wiley.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros) 0% - 30%
Trabajos, proyectos, talleres y/o casos 10% - 40%
Test de autoevaluación 0% - 30%
Examen final presencial 60% - 60%

Silvia Margarita Baldiris Navarro

Formación académica: Postdoctorado en Athabasca University, durante el cual profundizó en el área de metodologías de investigación aplicadas a la educación, con el propósito de generar un soporte automático e inteligente para apoyar la toma decisiones por parte de investigadores novatos. Realizó doctorado en Tecnología por la Universitat de Girona y Máster en informática industrial y automática de la misma universidad, durante los cuales aborda los procesos de personalización de escenarios de aprendizaje.

Experiencia:Profesora de la Universidad Internacional de la Rioja (España), impartiendo docencia en los programas de Máster Universitario en Tecnología Educativa y Competencias Digitales, Master Visual Analytics y Big Data, y el Máster Universitario en e-Learning y Redes Sociales, el Máster Universitario en Dirección e Ingeniería de Sitios Web (DISWEB), así como en el Grado en Ingeniería Informática. Participa activamente en diferentes programas de postgrado en LATAM.

Lineas de investigación: Sus intereses de investigación están orientados a la búsqueda de una sociedad más abierta y equitativa que valore la diversidad. Dentro de sus líneas de trabajo se encuentran la educación abierta, la inclusión educativa y la accesibilidad web, el modelado de usuario como soporte a la personalización en contextos educativos, las analíticas de aprendizaje y académicas, el uso de tecnologías emergentes en educación tales como la Realidad Aumentada y los Juegos Serios y el Smart storytelling.

 

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!