Última revisión realizada: 11/05/2022

Denominación de la asignatura: Inteligencia de Negocio Aplicada
Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia de Negocio
Créditos ECTS: 6
Cuatrimestre en el que se imparte: Segundo
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Despliegue

Presentación

La asignatura de Inteligencia de Negocios Aplicada pretende formar al alumno en todos los aspectos transversales de la inteligencia de negocio para conseguir tener una visión clara de la aplicabilidad de todas las técnicas vistas.

Para ello, deberá conocer la evolución del entorno empresarial y su situación actual para entender ante qué amenazas y oportunidades se encuentra. Además, conocerá el proceso de toma de decisiones en el mundo actual, que requiere de información constantemente actualizada.

Para lograr el cambio organizacional en la empresa y adaptarla al entorno actual para aprovecharse de las oportunidades y eliminar las amenazas, el alumno conocerá los requisitos referentes a la cultura empresarial basada en el análisis y a las necesidades de capital humano que el entorno actual requiere.

Para concluir y obtener una visión aplicada y general de la aplicabilidad de la inteligencia de negocio, conocerá los modelos de negocio basados en la información y los datos que generan beneficio en la empresa y la aplicación de estos a dos partes clave de la empresa: el marketing y la producción y logística.

Con todos estos conocimientos y otros adquiridos previamente en otras asignaturas, el alumno será capaz de gestionar un proyecto de implantación de una estrategia de inteligencia de negocio en cualquier tipo de empresa. Además, conocerá casos que le ayudarán a entender las decisiones que han llevado al éxito o al fracaso a las compañías.

Competencias básicas

  • CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

Competencias generales

  • CG4: Desarrollar habilidades de trabajo en equipos multidisciplinares para el desarrollo de soluciones consensuadas, en el ámbito de la inteligencia de negocio.
  • CG5: Evaluar la mejora en la toma de decisiones utilizando un sistema de inteligencia de negocio.

Competencias específicas

  • CE2: Comparar el aporte de valor de los diferentes canales de comunicación online (web, email, móvil, RRSS, etc.) y offline (Tv, radio, prensa, correo postal, etc.) e interacción con los clientes, para una estrategia de gestión omnicanal.
  • CE7: Utilizar metodologías innovadoras y creativas, como design thinking y business process canvas, para la aplicación del conocimiento obtenido en BI.
  • CE11: Precisar el aporte de valor económico de las soluciones de inteligencia de negocio modernas.
  • CE17: Ser capaz de seleccionar la aplicación más adecuada de Business Intelligence en función de las características distintivas del sector productivo del negocio.

Competencias transversales

  • CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
  • CT2: Desarrollar habilidades de comunicación, escritas y orales, para realizar atractivas y eficaces presentaciones de información profesional.

Tema 1: El entorno digital

  • Introducción y objetivos
  • Elementos de la digitalización
  • Innovación y transformación
  • Cuatro grandes retos del entorno actual
  • Impacto de la digitalización en la empresa
  • Referencias bibliográficas

Tema 2: Cambios en el modelo de empresa

  • Introducción y objetivos
  • Hiperconectividad
  • Supercomputación
  • Computación en la nube
  • Mundo inteligente
  • Seguridad
  • Referencias bibliográficas

Tema 3: El papel del capital humano

  • Introducción y objetivos
  • Desafíos de la digitalización
  • Impacto en la organización
  • Manejando la transformación digital

Tema 4: Liderazgo y cultura

  • Introducción y objetivos
  • Gestionar el cambio
  • Cultura
  • Principios del liderazgo

Tema 5: Modelos de negocio

  • Introducción y objetivos
  • Estructura del modelo de negocio
  • Design thinking
  • Lean startup model
  • Business model canvas
  • Referencias bibliográficas

Tema 6: Inteligencia de Negocio Aplicada I: el sector bancario

  • Introducción y objetivos
  • El mercado
  • Desafíos
  • Soluciones
  • Beneficios

Tema 7: Inteligencia de Negocio Aplicada II: la cadena de suministros

  • Introducción y objetivos
  • Cadena de suministro, retos y tendencias
  • Gestión de la cadena de suministro digital
  • Modelos de IN en la gestión de la cadena de suministro

Tema 8: Aplicaciones específicas de IN

  • Introducción y objetivos
  • Aplicaciones de big data
  • Aplicaciones de AI
  • Aplicaciones IoT
  • Aplicaciones BI

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.
  • Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 15 horas 100%
Recursos didácticos audiovisuales 6 horas 0
Estudio del material básico 60 horas 0
Lectura del material complementario 45 horas 0
Trabajos, casos prácticos y test de autoevaluación 29 horas 0
Tutorías 16 horas 30%
Trabajo colaborativo 7 horas 0
Examen final 2 horas 100%
Total 180 horas -

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Bartlett, R. (2013). A practitioner's guide to business analytics: using data analysis tools to improve your organization’s decision making and strategy. McGraw-Hill.
  • Dobbs, R., Manyika, J. y Woetzel, J. (2016). No ordinary disruption: the four global forces breaking all the trends. Nueva York: PublicAffairs.
  • Lindborg, H. (2018). Improving decision making in the digital era: human and machine. (Tesis). Recuperado de: https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/147893/Lindborg_Hugo.pdf;jsessionid=4D7243847323446EA9969A9213EEDE63?sequence=1
  • Maheshwari, A. (2014). Business Intelligence and Data Mining. Nueva York: Business Expert Press.
  • Marr, B. (2016). Big data in practice: how 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results. John Wiley & Sons.
  • Marr, B. (2017). Data strategy: how to profit from a world of big data, analytics and the Internet of things. Londres: Kogan Page.
  • Oswald, G. y Kleinemeier, M. (2017). Shaping the digital enterprise. Berlín: Springer International Publishing.
  • Provost, F. y Fawcett, T. (2013). Data science for business: what you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media, Inc.
  • Vercellis, C. (2011). Business intelligence: data mining and optimization for decision making. Chichester: John Wiley & Sons.
  • Westerman, G., Bonnet, D. y McAfee, A. (2014). Leading digital: turning technology into business transformation. Boston: Harvard Business Press.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros) 0% - 10%
Trabajos, proyectos y/o casos 20% - 30%
Test de autoevaluación 0% - 10%
Examen final 60% - 60%

Álvaro Gómez Vieites

Formación académica: Doctor en Economía por la UNED, Máster en Business Analytics y Big Data por IMF y la UCJC, Máster en Seguridad Informática por la UNIR, Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Vigo, Licenciado en Administración y Dirección de Empresas por la UNED, Licenciado en Economía por la UNED e Ingeniero en Informática de Gestión por la UNED. Su formación se ha completado con los programas de postgrado Executive MBA y Diploma in Business Administration de IESIDE.

Experiencia: Ha sido Director de Sistemas de Información y de varios programas de postgrado en la Escuela de Negocios Caixanova (actual IESIDE) y socio-consultor de las empresas EOSA y SIMCe. En la actualidad, es socio-consultor de la empresa de ciberseguridad Inprosec y profesor colaborador de varias escuelas de negocios y universidades (UNIR, IESIDE, ESIC-ICEMD, Panamerican Business School, Florida International University...), actividad que compagina con otros proyectos de consultoría e investigación.

Líneas de investigación: Es autor de 31 libros y de numerosos artículos sobre los sistemas de información, innovación tecnológica, seguridad informática, comercio electrónico, marketing digital y redes sociales. Líneas de investigación:

  • Innovación.
  • Ciberseguridad.
  • Big data e inteligencia artificial.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología online: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!