Presentación

En esta asignatura, el alumnado obtendrá las competencias analíticas necesarias para analizar la información que tiene a su alcance e interpretarla de forma que esta le permita tomar decisiones estratégicas que le ayuden a mejorar sus cifras de negocio.

En la actualidad, las empresas pueden, gracias a la posibilidad de conocer la trazabilidad del proceso de navegación de los clientes, tomar decisiones con respecto a la personalización de su sitio web en función del proceso de navegación de cada cliente, segmentar determinados mensajes de comunicación que generen tráfico hacia otras áreas de la web, incrementar las tasas de conversión… Por ello, profundizaremos en la disciplina de la analítica web de un modo teórico-práctico, viendo paso a paso todos los bloques de información que pueden analizarse con la herramienta de analítica web Google Analytics (audiencia, adquisición, comportamiento y conversiones).

Asimismo, profundizaremos en diferentes técnicas de optimización: el CRO (Conversion Rate Optimization), la evaluación heurística, los test de usabilidad, los test A/B y los mapas de calor. Por último, veremos también en las distintas posibilidades de analítica que existen en los medios sociales.

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

Competencias generales

• CG3: Ser capaz de realizar un análisis estadístico avanzado y multivariante de datos comerciales.

Competencias específicas

• CE5: Analizar la información con herramientas estadísticas de software tipo SPSS para tomar decisiones eficientes de marketing.
• CE6: Capacidad de identificar acciones innovadoras y creativas de marketing mix basadas en la inteligencia y análisis masivo de datos.

Competencias transversales

• CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.

Tema 1. Analítica digital

• Introducción a la analítica digital
  
• Pilares de la analítica digital
  
• Establecimiento de objetivos y KPI
  
• La figura del analista digital
  

Tema 2. Introducción a Google Analytics

• La analítica digital no es Google Analytics
  
• Introducción a Google Analytics
  
• ¿Cómo configurar Google Analytics?
  
• Plan de medición
  
• Principales funciones y controles de los informes de Google Analytics

Tema 3. Google Analytics en profundidad: audiencia

• Introducción a los informes de audiencia
  
• Datos demográficos e intereses
  
• Información geográfica
  
• Comportamiento
  
• Tecnología y dispositivos móviles
  
• Comparativas
  
• Flujo de usuarios
  

Tema 4. Google Analytics en profundidad: adquisición

• Introducción a los informes de adquisición
  
• Todo el tráfico
  
• AdWords
  
• Search console
  
• Medios sociales
  
• Campañas
  

Tema 5. Google Analytics en profundidad: comportamiento

• Introducción a los informes de comportamiento
  
• Contenido del sitio
  
• Velocidad del sitio
  
• Búsquedas en el sitio
  
• Eventos
  
• Editor
  
• Experimentos
  

Tema 6. Google Analytics en profundidad: conversiones

• Introducción a los informes de conversiones
  
• Objetivos
  
• Comercio electrónico
  

Tema 7. Modelos de atribución

• Embudos multicanal (MCF)
  
• Modelos de atribución predeterminados
  
• Modelos de atribución personalizados
  

Tema 8. Optimización web

• Conversion Rate Optimization (CRO) y Test A/B
  
• La usabilidad como medida de la calidad de la experiencia
  
• Métodos de investigación de usuarios
  

Tema 9. Social Media Analytics (I)

• Introducción al Social Media Analytics
  
• KPI de gestión y comunidad
  
• KPI de interacción y alcance
  

Tema 10. Social Media Analytics (II)

• KPI de conversión y resultado

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos individuales. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, análisis de textos, etc.
• Trabajos colaborativos. Son actividades grupales en las que tendrás la oportunidad de trabajar con tus compañeros. Durante el desarrollo de la asignatura tendrás toda la información que necesites sobre cómo organizarte para trabajar en equipo.
• Participación en eventos. Son actividades programadas todas las semanas del cuatrimestre como clases en directo o foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	62 horas	0
Lectura del material complementario	45 horas	0
Trabajos, casos prácticos y test de evaluación	29 horas	0
Tutorías	16 horas	30 %
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Total	180 horas	-

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Bibliografía complementaria

• Acera, M. A. (2012). Analítica Web. Madrid: Ediciones Anaya Multimedia.
• Gorostiza, I. y Barainca, A. (2016). Google Analytics. Mide y Vencerás (Social Media). Madrid: Ediciones Anaya Multimedia.
• Gorostiza, I. y Barainca, A. (2020). Data Analytics. Mide y Vencerás (Social Media). Madrid: Ediciones Anaya Multimedia.
• Gómez, J. y Sánchez, D. (2021). Guía práctica de Analítica Digital: El libro definitivo de la analítica digital.LID Editorial
• Kaushik, A. (2011). Analítica Web 2.0: el arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. Barcelona: Gestión 2000.
• Ledford, J., Teixeira, J. y Tyler, M. E. (2011). Google Analytics. Madrid: Ediciones Anaya Multimedia.
• Lovett, J. (2012). Social Media. Métricas y Análisis. Madrid: Ediciones Anaya Multimedia.
• Muñoz, G. y Elósegui, M. (2011). El arte de medir: manual de analítica web. Barcelona: Profif Editorial.
• Muñoz, G. y Elósegui, M. (2011). Analítica Web en una semana. Barcelona: Gestión 2000.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías)	0% - 10%
Trabajos, proyectos y/o casos	20% - 30%
Test de autoevaluación	0% - 10%
Examen final presencial	60% - 60%

Al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de las actividades y la fecha de exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en UNIR. También podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este material es el que debes estudiar para superar la asignatura. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario: con esto podrás tener una visión más amplia sobre el tema que estaás trabajando..
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones. Tambén puedes consulltar ahí el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Clases en directo, Envío de actividades, etc.