Última revisión realizada:24/05/2022

Denominación de la asignatura: Creación y Validación de Herramientas de Medición en Psicología
Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Investigación en Psicología
Créditos ECTS: 6
Cuatrimestre en el que se imparte: Primero
Carácter de la asignatura: Obligatoria

Presentación

En investigación en Psicología, es muy importante contar con herramientas que midan de una forma precisa el constructo psicológico objeto de estudio. En esta asignatura se enseñará a los estudiantes los pasos que hay que seguir para la elaboración de cuestionarios, test o formularios y la obtención de evidencias de calidad psicométrica con el uso de técnicas cualitativas y cuantitativas avanzadas.

Esta asignatura integra aspectos aprendidos tanto en los estudios de grado que se han cursado previamente, como en otras asignaturas metodológicas del máster. En este sentido es recomendable la familiarización previa con la estadística descriptiva e inferencial.

Los diferentes temas de la asignatura se abordarán desde la teoría como desde la practica. Por un lado, a través de las lecturas se abordarán los contenidos principales a estudiar de la asignatura, así como la base para entender la parte más práctica. Por otro lado, a partir del material audiovisual se abordará de forma práctica, ya sea a partir de la visualización de ejemplos reales como con la resolución de ejercicios los contenidos ya explicados en el texto.

En referencia al contenido, en primer lugar, se contextualiza la psicometría en el desarrollo de herramientas. En segundo lugar, se pretende que los estudiantes se familiaricen con técnicas para el desarrollo de las herramientas de tipo cualitativo. En tercer lugar, y centrándonos en la teoría clásica de los test, se desarrolla el análisis factorial y de la fiabilidad para poder tener recursos para ejecutar este tipo de análisis por parte de los estudiantes con el software libre R. Finalmente, se hace una breve introducción a los modelos de ecuaciones estructurales así como a los test informatizados.

Competencias básicas

  • CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

  • CG1: Ser capaz de desarrollar y aplicar una evaluación crítica para analizar la evidencia científica actual en el ámbito de la investigación en psicología.
  • CG2: Poder aplicar sus conocimientos y comprensión mediante capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos poco conocidos dentro de conceptos más amplios (multidisciplinares) relacionados con el ámbito de la comunicación audiovisual.
  • CG3: Saber comunicar conclusiones a públicos especializados y no especializados de una manera clara y sin ambigüedades.
  • CG4: Ser capaz de conocer, evaluar y desarrollar herramientas aplicables dentro del contexto de la investigación en psicología.
  • CG5: Ser capaz de evaluar y analizar correctamente los diferentes elementos asociados y derivados de una investigación en el campo de la psicología.
  • CG6: Ser capaz de analizar y comprender la importancia de la diversidad de métodos estadísticos que existen para llevar a cabo un trabajo de investigación en psicología.

Competencias específicas

  • CE1: Ser capaz de discriminar, integrar y ejecutar las técnicas estadísticas apropiadas para analizar una base de datos en función de sus características en el ámbito de la investigación Psicología.
  • CE2: Ser capaz de analizar críticamente los métodos y análisis estadísticos utilizados en estudios publicados en el ámbito de la investigación en Psicología
  • CE5: Ser capaz de construir cuestionarios y test fiables para la medición de constructos psicológicos como elementos asociados a una investigación en Psicología.
  • CE7: Ser capaz de analizar, interpretar y ejecutar técnicas de investigación avanzadas, como revisiones sistemáticas, meta-análisis, o análisis de redes en el contexto de la investigación en Psicología
  • CE8: Ser capaz de discriminar entre los diferentes diseños de investigación y metodologías aplicadas a la investigación psicológica.
  • CE13: Ser capaz de conocer y comprender las herramientas que aseguren una formación en nuevos avances estadísticos para poder aplicarlos en la carrera profesional o investigadora en el ámbito de la Psicología.

Competencias transversales

  • CT1: Analizar de forma reflexiva y crítica las cuestiones más relevantes de la sociedad actual para una toma de decisiones coherente.
  • CT2: Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje grupal.

Tema 1: ¿Por qué crear, adaptar y/o validar herramientas?

  • Introducción y objetivos
  • ¿Qué entendemos por crear, adaptar y validar?
  • ¿Es lo mismo cuestionario, test y formulario?
  • Tipos de ítems y herramientas
  • ¿Qué tipo de evidencias podemos obtener?
  • Pasos para la creación y desarrollo de herramientas
  • Aspectos éticos para considerar

Tema 2: Desarrollo e implementación de la herramienta

  • Introducción y objetivos
  • Evidencias cualitativas de calidad psicométrica
    • Evidencias basadas en el contenido
    • Evidencias basadas en los procesos de respuesta
    • Evidencias basadas en las consecuencias de aplicación
  • Tamaño de la muestra
  • Factibilidad
  • Prueba piloto

Tema 3: Evidencias de validez de estructura interna(I): análisis factorial exploratorio

  • Introducción y objetivos
  • Conceptos generales
  • Condiciones de aplicación
  • Solución unidimensional en R
  • Solución multidimensional en R

Tema 4: Evidencias de validez de estructura interna (II): análisis factorial confirmatorio

  • Introducción y objetivos
  • Introducción al análisis factorial confirmatorio
  • Tipos de modelos
  • Elección del mejor estimador
  • Índices de bondad de ajuste

Tema 5: Evidencias de validez de estructura interna (II): análisis factorial confirmatorio en R

  • Introducción y objetivos
  • Pasos previos al análisis factorial confirmatorio en R
  • El análisis factorial confirmatorio en datos cuantitativos en R
  • El análisis factorial confirmatorio en datos ordinales o dicotómicos en R

Tema 6. Funcionamiento diferencial de los ítems

  • Introducción y objetivos
  • ¿Qué entendemos por funcionamiento diferencial de los ítems?
  • El análisis multi-grupo
    • ¿Qué es el análisis multi-grupo?
    • El análisis multi-grupo en R

Tema 7: Recursos en R para obtener evidencias de relación con otras variables

  • Introducción y objetivos
  • Evidencias de relación con otras variables
  • Evidencias convergentes y discriminantes
  • Relación con un criterio
  • Otros tipos de relación

Tema 8: Fiabilidad de las puntuaciones de un test en R

  • Introducción y objetivos
  • Fiabilidad y error de medida
  • Fiabilidad test-retest
  • Fiabilidad de consistencia interna (dos-mitades, alfa y omegas)
  • Fiabilidad entre personas evaluadoras

Tema 9: Puntuaciones

  • Introducción y objetivos.
  • Baremos
  • Puntos de corte
    • A partir de criterio
    • A partir de curvas ROC
    • Otros ejemplos

Tema 10. Otro tipo de herramientas

  • Introducción y objetivos
  • Introducción a los Modelos de ecuaciones estructurales en R
  • Introducción a los Test informatizados

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos individuales. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, análisis de textos, etc.
  • Trabajos colaborativos. Son actividades grupales en las que tendrás la oportunidad de trabajar con tus compañeros. Durante el desarrollo de la asignatura tendrás toda la información que necesites sobre cómo organizarte para trabajar en equipo.
  • Participación en eventos. Son actividades programadas todas las semanas del cuatrimestre como clases en directo o foros de debate.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 100 horas 100%
Recursos didácticos audiovisuales 30 horas 0
Estudio del material básico 300 horas 0
Lectura del material complementario 200 horas 0
Trabajos y casos prácticos 100 horas 0
Test de evaluación 20 horas 0
Talleres prácticos virtuales 60 horas 16,7%
Tutorías 80 horas 30%
Examen final 10 horas 100%
Total 900 horas -

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Abad, F. J., Olea, J., Ponsoda, V., y García, C. (2011). Medición en ciencias sociales y de la salud. Síntesis.
  • AERA, APA, & NCME. (2014). Standards for Educational and Psychological Testing. American Educational Research Association.
  • Hambleton, R. K., Merenda, P. F., & Spielberger, C. D. (Eds.). (2004). Adapting educational and psychological tests for cross-cultural assessment. Psychology Press.
  • Martinez, M.R., Hernández, M.J. y Hernández, M.V. (2006). Psicometría. Alianza editorial.
  • Muñiz, José (2018). Introducción a la Psicometría. Teoría clásica y TRI. Pirámide.
  • Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. McGraw-Hill.
  • Revelle, W. (2009). An introduction to psychometric theory with applications in R. http://www.personality-project.org/r/book/

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL u ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías) 0% - 20%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos 20% - 40%
Test de autoevaluación 0% - 20%
Examen final 60% - 60%

Al tratarse de formación on line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de las actividades y la fecha de exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en UNIR. También podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura del contenido teórico del tema. Este material es el que debes estudiar para superar la asignatura. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario: con esto podrás tener una visión más amplia sobre el tema que estás trabajando.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate, etc.). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones. También puedes consulltar ahí el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: correo, foro, clases en directo, envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología online: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!