Presentación

Esta asignatura tiene un marcado carácter propedéutico o introductorio, pues en la misma se presentan, por una parte, las cuestiones básicas de la metodología de la investigación en educación, y de otra se abordan los elementos y conceptos básicos del análisis estadístico de datos.

Así, en el primero tema se analizan las cuestiones básicas relativas al método y procedimiento científico y las etapas del proceso de investigación en educación. A partir de ese momento, dicha secuencia de fases marca la pauta para el desarrollo de la propia asignatura de forma que se presentan las líneas generales de cuestiones como la definición del problema y de las preguntas de investigación, el análisis del estado de la cuestión y la revisión bibliográfica, el diseño de la investigación, los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto, la formulación de hipótesis y la definición y tipología de variables.

Una vez vistas estas cuestiones, a partir del segundo tema se da inicio a las cuestiones introductorias y a las bases conceptuales del análisis estadístico de datos. En primer lugar, se aborda el concepto de variable estadística, sus tipos y los diferentes niveles de medida como cuestión clave a la hora de emplear una u otra técnica analítica.

En los temas siguientes se realiza un recorrido por los fundamentos de la estadística descriptiva univariada (medidas de tendencia central, dispersión y forma) y bivariada (medidas de asociación y correlación e introducción a la regresión lineal simple).

La asignatura finaliza con los conceptos básicos del enfoque inferencial: contraste de hipótesis, errores, significación estadística, tamaño del efecto, etc. En todos los casos se emplean hojas de cálculo y paquetes estadísticos para la realización de los diferentes análisis.

Como al inicio se ha afirmado, esta asignatura es, de alguna manera, la entrada al máster y su finalidad es la de servir de introducción y marco general al resto de las materias del mismo en las que las cuestiones aquí apuntadas se desarrollan y analizan con detalle. Precisamente en razón de dicho carácter, el enfoque que va a primar es el conceptual, de forma que, en lo relativo a la estadística, el énfasis se centra en la comprensión de los conceptos clave con la finalidad de que en asignaturas posteriores se puedan abordar cuestiones más técnicas.

Competencias básicas

• CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

Competencias generales

• CG2. Que los estudiantes sepan aplicar la metodología cualitativa (enfoques constructivista y crítico para la resolución de determinados problemas educativos).
• CG3. Que los estudiantes planifiquen y ejecuten un proceso de investigación cuantitativo o cualitativo, y tomen decisiones educativas en función de los resultados que puedan derivarse.

Competencias específicas

• CE1. Analizar los enfoques de investigación educativa siguiendo criterios científicos, teniendo en cuenta los diversos paradigmas teóricos existentes.
• CE2. Planificar un proceso de investigación enumerando las principales fases de desarrollo del mismo.
• CE3. Formular adecuadamente problemas de investigación educativa.
• CE4. Acotar problemas de investigación usando fuentes de información y bases de datos científicas.
• CE8. Contrastar una hipótesis estadística en términos de probabilidad.
• CE9. Aplicar las técnicas de análisis estadístico adecuadas al tipo de datos recogidos, diferenciando pruebas paramétricas y no paramétricas.

Competencias transversales

• CT1. Organizar y planificar las tareas aprovechando los recursos, el tiempo y las competencias de manera óptima.
• CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Tema 1. Bases metodológicas de la investigación educativa

• Introducción y objetivos
• Los paradigmas en la investigación educativa
• Tipos de investigación
• Proceso de la investigación. Fases y etapas
• Ejercicios
• Referencias bibliográficas

Tema 2. Bases conceptuales del análisis estadístico de datos

• Introducción y objetivos
• Qué es y para qué sirve el análisis de datos
• Niveles de indagación: descriptivo, relacional, explicativo
• Escalas de medida
• Enfoques del análisis estadístico
• Ejercicios
• Referencias bibliográficas

Tema 3. Estadística descriptiva univariada (I): distribuciones de frecuencias

• Introducción y objetivos
• Introducción a Excel
• Distribución de frecuencias
• Ejercicios

Tema 4. Estadística descriptiva univariada (II): índices descriptivos de tendencia central y de variabilidad

• Introducción y objetivos
• Índices de tendencia central
• Índices de dispersión o variabilidad
• Ejercicios

Tema 5. Estadística descriptiva univariada (III): estadísticos de posición y forma

• Introducción y objetivos
• Estadísticos o puntuaciones de posición
• Puntuaciones tipificadas
• Índices de forma. Asimetría y curtosis
• Ejercicios
• Referencias bibliográficas

Tema 6. Análisis exploratorio de datos

• Introducción y objetivos
• Estadística descriptiva univariada en SPSS
• Análisis exploratorio de datos (AED)
• Ejercicios
• Referencias bibliográficas

Tema 7. Técnicas estadísticas de correlación y asociación

• Introducción y objetivos
• Conceptos básicos de correlación estadística: una aproximación gráfica
• Coeficiente de correlación lineal de Pearson
• Interpretación del coeficiente de correlación
• Obtención de los coeficientes en Excel y SPSS
• Otros coeficientes de correlación
• Ejercicios
• Referencias bibliográficas

Tema 8. Introducción a la regresión estadística

• Introducción y objetivos
• Bases conceptuales de la regresión estadística
• Interpretación de los coeficientes. Centrado de la variable independiente
• Regresión lineal simple en SPSS
• Ejemplo de cómo analizar e interpretar un análisis de correlación
• Otros modelos de regresión
• Ejercicios

Tema 9. Bases conceptuales de la estadística inferencial (I)

• Introducción y objetivos
• Bases conceptuales de la inferencia estadística
• Análisis de tablas de contingencia en pruebas de independencia
• Algunas cuestiones de probabilidad
• Distribución normal
• Ejercicios

Tema 10. Bases conceptuales de la estadística inferencial (II)

• Introducción y objetivos
• Otras distribuciones teóricas de probabilidad
• Distribución muestral
• Estimación de parámetros
• Contraste de hipótesis
• Cuestiones adicionales sobre contraste de hipótesis: errores y tipos
• Ejercicios
• Referencias bibliográficas

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos y casos prácticos. Se trata de diversos trabajos y casos repartidos a lo largo del cuatrimestre. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
• Talleres virtuales presenciales. Son un tipo de actividad muy concreto que consiste en sesiones presenciales virtuales y un trabajo práctico posterior a través de metodología de tipo colaborativa. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	60 horas	0
Lectura del material complementario	45 horas	0
Trabajos, casos prácticos	17 horas	0
Talleres prácticos virtuales	12 horas	16,7%
Tutorías	16 horas	30%
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Examen final	2 horas	100%
Total	180 horas	-

Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

Bunge, M. (1973). La investigación científica. Barcelona: Ariel.

Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research methods in education. New York: Routledge.

Colás, P. y Buendía, L. (1992). Investigación educativa. Sevilla: Alfar.

Creswell, J. W., y Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Thousand Oaks (California): SAGE.

De Miguel Díaz, M. (1988).Paradigmas de la investigación educativa española. En Dendaluce, I. (coord.). Aspectos metodológicos de la investigación educativa. Madrid: Narcea.

Fox, D.J. (1987). El proceso de investigación en la educación. Pamplona: Eunsa.

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. SAGE Publications, Inc.

Glass, G.V. y Stanley, J.C. (1980). Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales. Madrid: Prentice/Hall.

Kerlinger, F.N, (2002) Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales. McGraw Hill: México.

Mertler, C. A. (2019). Introduction to educational research. Thousand Oaks, California: SAGE Publications, Inc.


Orden Hoz, A. (1985). Investigación Educativa. Introducción al Diccionario de Ciencias de la Educación. Madrid: Anaya.

Privitera, G. J., & Ahlgrim-Delzell, L. (2019). Research methods for education. Thousand Oaks, California: SAGE Publications, Inc.


Sallkind, N. E. I. L. J. (2019). Statistics for people who think they hate statistics using r. SAGE Publications, Inc.

Tomás, A., Rocabert-Beut, E., Abellán-Roselló, L., Gómez-Artiga, A. y Doménech-Betoret, F. (2021). Influence of Teacher and Family Support on University Student Motivation and Engagement. Int J Environ Res Public Health, 18(5), 2606. doi: 10.3390/ijerph18052606. PMID: 33807813; PMCID: PMC7967384.  

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías)	5% - 10%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos	10% - 30%
Test de evaluación	5% - 10%
Examen final	60% - 60%

Laura Abellán Roselló

 Doctora en Educación por la Universidad de Valencia y Licenciada en Psicología por la Universidad Jaime I. Desde 2013 trabaja como psicóloga en infancia y familia. Sus líneas de investigación son la motivación, el aprendizaje y el rendimiento escolar.

Formación académica: Soy Doctora en Educación por la Universidad de Valencia y Licenciada en Psicología por la Universidad Jaime I. También he cursado un Máster de especialización en Psicopatología, Salud y Neuropsicología por esta misma universidad.

Experiencia: Actualmente soy profesora asociada en la Universidad Jaime I. También soy docente en UNIR y colaboro como profesora experta en la Universidad Internacional de Valencia. Además trabajo como psicóloga en infancia y familia desde 2013.

Líneas de investigación: La línea principal que he seguido desde 2012 ha sido la motivación, el aprendizaje y el rendimiento escolar. Pero desde 2016 pertenezco además, a un grupo de investigación donde estudiamos los problemas del aprendizaje en población diagnosticada de TDAH.

Cristian Mollà Esparza

Doctor en Ciencias de la Educación por la Universidad de Valencia (UV) con calificación de sobresaliente Cum Laude. (2017-21). Su línea de investigación se centra en la metodología de la investigación educativa.

Formación académica: Doctor en Ciencias de la Educación por la Universidad de Valencia (UV) (2017-21). Graduado en Educación Social (2015) y Máster en Educación (2016) con Premio Extraordinario de Grado y Máster por la misma universidad. Con el objetivo de desarrollar su carrera académica ha realizado estancias formativas con destacados grupos de investigación en la Universidad de Murcia (2019, unidad de meta-análisis) y la Universidad Autónoma de Madrid (2020, unidad de psicometría).

Experiencia: Actualmente trabaja como profesor en la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR, departamento MIDE) en el ‘Máster en Métodos de Investigación en Educación’. También fue docente colaborador en las asignaturas de ‘Iniciación a la Investigación’ y ‘Análisis de Datos’ en los Grados de Educación Social, Pedagogía y CC. de la Actividad Física y del Deporte en la Universidad de Valencia (UVEG).

Líneas de investigación: Su línea de investigación se centra en la metodología de investigación, especialmente la aplicación de estudios de síntesis y meta-analíticos en educación, así como en el estudio de la calidad metodológica y el análisis estadístico. Posee publicaciones científicas en revistas de carácter nacional e internacional, así como comunicaciones en congresos nacionales e internacionales. Colabora con distintas universidades en el área de metodología de la investigación educativa.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.