Denominación de la asignatura: La Investigación Experimental: El Diseño como Modelo
Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Métodos de Investigación en Educación
Créditos ECTS: 6
Cuatrimestre en el que se imparte: Primero
Carácter de la asignatura: Obligatoria

Presentación

La investigación científica es un proceso iterativo que, partiendo de una teoría inicial acerca de la naturaleza de los datos, permite deducir consecuencias que se derivan de la teoría y que se tendrán que contrastar con los datos obtenidos en el ámbito empírico, de tal forma que, si no se produce un acuerdo entre hipótesis y datos, habrá que realizar un proceso de inducción para modificar la hipótesis de partida. Esto implica un continuo de ciclos deductivos-inductivos con un mismo objetivo: explicar el fenómeno que se desea conocer.

Uno de los procedimientos metodológicos más fiables de obtención de datos (aunque no el único) es la experimentación. Existen dos criterios que separan lo que es una investigación experimental de lo que no lo es: la existencia de manipulación y la aleatorización, tanto de las unidades experimentales como de las variables (asignación aleatoria). El cumplimiento simultáneo de ambas características define una situación o contexto como experimental. Por las condiciones de control y rigor que la experimentación exige, no es posible que un verdadero experimento se pueda realizar sin una planificación previa. Esta planificación implica un proceso de acercamiento a la realidad objetiva de tipo secuencial, iterativo y de carácter inductivo-deductivo. La asignatura tiene como objetivo formar en las diferentes opciones de diseños de investigación experimental, dando a conocer los distintos elementos que entran en juego en la realización de experimentos.

Pero el conocimiento necesario para diseñar una investigación experimental no es solo de carácter metodológico, sino que concierne también a los principios estadísticos en los que se basa su aplicación. En este sentido, una vez explicados los conceptos previos de una investigación experimental y expuestos los distintos tipos de diseños experimentales, se trabajan las técnicas estadísticas adecuadas para el análisis de datos obtenidos en situaciones en las que se han empleado procesos de aleatorización y/o de control, es decir, diferentes opciones paramétricas y no paramétricas, el análisis de la varianza y el análisis de la covarianza.

Competencias básicas

  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

Competencias generales

  • CG1: Que los estudiantes sepan aplicar la metodología científico-experimental para la resolución de determinados problemas educativos.


Competencias transversales

  • CT1. Organizar y planificar las tareas aprovechando los recursos, el tiempo y las competencias de manera óptima.
  • CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Competencias específicas

  • CE3. Formular adecuadamente problemas de investigación educativa.
  • CE10. Definir un diseño de investigación experimental, cuasi experimental y no experimental.

Tema 1. Conceptos previos de la investigación experimental

  • Introducción y objetivos
  • Paradigmas de la investigación. Tradiciones del paradigma experimental
  • Niveles de indagación y metodologías
  • ¿Qué es un experimento?
  • Otros términos básicos de la investigación experimental
  • Calidad de un experimento: principio MAX-MIN-CON
  • Validez de la investigación experimental

Tema 2. Diseño experimental y resolución estadística

  • Introducción y objetivos
  • Clasificación de los diseños de investigación
  • Diseños experimentales, cuasiexperimentales y no experimentales
  • Técnicas de control
  • Clasificación de los diseños experimentales
  • Inferencia estadística y conceptos asociados
  • Técnicas estadísticas
  • El análisis de varianza

Tema 3. Diseños de dos y más grupos al azar

  • Introducción y objetivos
  • Pruebas paramétricas y no paramétricas. Supuestos
  • Prueba T de Student para dos grupos independientes
  • Prueba U de Mann Whitney y prueba H de Kruskal-Wallis
  • Tamaño del efecto, potencia y tamaño muestral
  • Contrastes de equivalencia y no inferioridad

Tema 4. Diseños de dos y más grupos relacionados

  • Introducción y objetivos
  • La prueba T de Student de grupos relacionados
  • Prueba de Wilcoxon y prueba de signos
  • Prueba de Friedman
  • Medidas del tamaño del efecto, potencia y tamaño muestral

Tema 5. Diseño de un factor completamente aleatorizado

  • Introducción y objetivos
  • ANOVA de un factor completamente aleatorizado (A-CA)
  • Supuestos
  • Tamaño del efecto, potencia y tamaño muestral
  • Comparaciones múltiples
  • Comparaciones planeadas o a priori
  • Comparaciones post hoc o a posteriori
  • ANOVA de un factor de efectos aleatorios

Tema 6. Diseños de dos factores completamente aleatorizados

  • Introducción y objetivos
  • La interacción entre factores
  • ANOVA de dos factores completamente aleatorizados (AB-CA)
  • Tamaño del efecto, potencia y tamaño muestral
  • Comparaciones múltiples

Tema 7. Diseños de un factor con medidas repetidas

  • Introducción y objetivos
  • Características de los diseños de medidas repetidas
  • ANOVA de un factor con medidas repetidas (A-MR)
  • Supuestos
  • Alternativas al estadístico F
  • Tamaño del efecto, potencia y tamaño muestral
  • Comparaciones múltiples

Tema 8. Diseños de dos factores con medidas repetidas

  • Introducción y objetivos
  • ANOVA de dos factores con medidas repetidas en ambos (AB-MR)
  • Comparaciones múltiples
  • ANOVA de dos factores con medidas repetidas en uno (AB-CA-MR)
  • Comparaciones múltiples

Tema 9. Diseños con bloques

  • Introducción y objetivos
  • Características de los diseños que reducen la varianza de error
  • Diseño con un factor de bloqueo: diseño de bloques por tratamientos
  • Bloqueo y ANCOVA
  • Diseño con dos factores de bloqueo: diseño de cuadrado latino

Tema 10. Diseños con covariables

  • Introducción y objetivos
  • El ANCOVA: un diseño de control estadístico
  • Supuestos
  • ANCOVA con un factor y una covariable
  • ANCOVA con un diseño factorial

Tema 11. Diseños de caso único (I)

  • Introducción y objetivos
  • Pruebas de ejecución máxima y ejecución típica
  • Consejos para elaborar ítems de opción múltiple
  • Índice de dificultad
  • Índice de discriminación u homogeneidad
  • Índice de validez
  • Análisis de los distractores

Tema 12. Diseños de caso único (II): análisis de datos

  • Introducción y objetivos
  • Cuestiones previas
  • Análisis visual
  • Análisis exploratorio
  • nálisis estadístico
  • Análisis estadístico paramétrico
  • Análisis estadístico no paramétricos

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos y casos prácticos. Se trata de diversos trabajos y casos repartidos a lo largo del cuatrimestre. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
  • Talleres virtuales presenciales. Son un tipo de actividad muy concreto que consiste en sesiones presenciales virtuales y un trabajo práctico posterior a través de metodología de tipo colaborativa. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 15 horas 100%
Lecciones magistrales 6 horas 0
Estudio del material básico 60 horas 0
Lectura del material complementario 45 horas 0
Trabajos, casos prácticos 15 horas 0
Talleres prácticos virtuales 12 horas 16,7%
Tutorías 16 horas 30%
Trabajo colaborativo 7 horas 0
Examen final presencial 2 horas 100%
Total 180 horas -

Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Ato , M. y Vallejo , G. (2007). Diseños experimentales en Psicología. Madrid: Pirámide.
  • Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, M., Martínez Arias, R., Pascual, J. y Vallejo, G. (1995). Métodos de investigación en Psicología. Madrid: Síntesis.
  • Balluerka, N. (2002). Diseños de investigación experimental en Psicología. Madrid: Pearson Educación.
  • Barlow, D.H. y Hersen, M. (1988). Diseños experimentales de caso único: estrategias para el estudio del cambio conductual. Barcelona: Martínez-Roca.
  • Bono Cabré, R. y Arnau Gras, J. (2014).Diseños de caso único en ciencias sociales y de la salud. Madrid: Síntesis.
  • Campbell, D. y Stanley, J. (1982). Diseños experimentales y cuasiexperimentales en la investigación social (2ª ed.) (Orig. 1966). Buenos Aires: Amorrortu.
  • Gambara, H. (2016). Métodos de Investigación en Psicología y Educación. Libro de prácticas (4ª ed.). Madrid: Mc Graw Hill.
  • León, O.G. y Montero, I. (2015). Métodos de Investigación en Psicología y Educación. Las tradiciones cuantitativa y cualitativa (4ª ed.). Madrid: Mc Graw-Hill.
  • Martínez, R., Castellanos, M.A. y Chacón, J.C. (2014). Análisis de datos en Psicología y Ciencias de la Salud. Volumen II. Inferencia estadística. Madrid: EOS Universitaria.
  • Pardo, A. Ruiz, M.A. y San Martín, R. (2009). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud. Madrid: Síntesis.
  • Pardo, A. y San Martín, R. (2010). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud Vol. II. Madrid: Síntesis.
  • Tejedor, F.J. (1999).Análisis de varianza. Introducción conceptual y diseños básicos. (2ª ed.) Madrid: La Muralla.
  • Tejedor, F.J. (2003). Aplicaciones diversas del análisis de varianza. Madrid: La Muralla.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías) 5% - 10%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos 10% - 30%
Test de autoevaluación 5% - 10%
Examen final presencial 60% - 60%
-

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!