Denominación de la asignatura: Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) y Aplicaciones
Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Métodos de Investigación en Educación
Créditos ECTS: 6
Cuatrimestre en el que se imparte: Segundo
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Medición y Análisis de Datos Cuantitativos

Presentación

La asignatura Teoría Respuesta al Ítem (TRI) y Aplicaciones continúa con los contenidos iniciados en la materia de Técnicas e Instrumentos de Recogida de Datos y Medida. La construcción de instrumento de recogida de información es una competencia que debe dominar el investigador educativo y la TRI es la aproximación más avanzada para la elaboración y estudio de la calidad de esas herramientas. Esta perspectiva de la medida proporciona soluciones a los problemas del enfoque clásico (Teoría Clásica de los Test, TCT) y, por tanto, es su complemento necesario.

Esta materia se estructura en tres grandes bloques de contenido. En el primero de ellos se lleva a cabo una aproximación a los conceptos básicos de la TRI, estableciendo las diferencias principales con la TCT. Además, en esta sección se habla de la teoría de la generalizabilidad, un paso intermedio entre las dos aproximaciones mencionadas. El segundo bloque de contenidos se dirige a presentar, de forma teórica y aplicada, los distintos modelos para el análisis de ítems bajos los supuestos de la TRI; se incluyen modelos para el estudio de ítems de ejecución máxima y ejecución típica, diferenciando entre los que tienen una respuesta dicotómica o politómica. Finalmente, en tercer lugar, se presentan las principales aplicaciones de la TRI para el estudio del comportamiento diferencial de los ítems, la equiparación de instrumentos de medida y puntuaciones y el estudio de la validez de constructo.

Los estudiantes que cursen la asignatura tendrán la capacidad analizar la calidad de los instrumentos de medida y de los elementos que lo componen siguiendo las premisas de la TRI. Además, serán capaces de aplicar esta teoría otros procesos vinculados a la medición en educación, como la construcción de bancos de ítems o de escalas de puntuaciones comparables.

Competencias básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

Competencias generales

  • CG4. Que los estudiantes apliquen las técnicas estadísticas de análisis de información cuantitativa como herramienta esencial en el desarrollo de la investigación empírica.
  • CG6. Que los estudiantes sepan identificar la calidad de instrumentos de recogida de información empleados en procesos de medida y evaluación.

Competencias específicas

  • CE9. Aplicar las técnicas de análisis estadístico adecuadas al tipo de datos recogidos, diferenciando pruebas paramétricas y no paramétricas.
  • CE11. Aplicar técnicas de análisis estadístico multivariante a datos educativos.
  • CE13. Validar un instrumento bajo los supuestos de la Teoría Clásica de los Test (TCT).
  • CE14. Validar un instrumento bajo los supuestos de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI).
  • CE15. Interpretar y valorar los resultados de investigación educativa.

Competencias transversales

  • CT1. Organizar y planificar las tareas aprovechando los recursos, el tiempo y las competencias de manera óptima.
  • CT2. Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
  • CT3. Desarrollar habilidades de comunicación, escritas y orales, para realizar atractivas y eficaces presentaciones de información profesional.
  • CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Tema 1. Introducción a la TRI

Introducción y objetivos
El proceso de medida
Problemas de la TCT que supera la TRI
Teoría de la Generalizabilidad

Tema 2. Teoría de la Generalizabilidad (TG)

Introducción y objetivos
Problemas de la TCT que trata de superar la TG
Conceptos fundamentales de la TG
Modelos estadísticos

Tema 3. TRI: Fundamentos y características (I)

Introducción y objetivos
Introducción histórica
Supuestos de la TRI
Características generales de los modelos

Tema 4. TRI: Fundamentos y características (II)

Introducción y objetivos
Características deseables en una medida del constructo
Curva Característica del Ítem
Parámetros de los ítems
Curva Característica del Test
Función de información (FI) y Error Típico de Medida (ETM)
Estimación de los parámetros (ítems y constructo)

Tema 5. Modelos para ítems dicotómicos (I): modelo de Rasch

Introducción y objetivos
Características del modelo de Rasch
Modelo estadístico y ajuste
Ejemplo ilustrativo

Tema 6. Modelos para ítems dicotómicos (II): Modelos logísticos de uno, dos y tres parámetros

Introducción y objetivos
Características de los modelos logísticos
Modelo estadístico y ajuste
Ejemplo ilustrativo

Tema 7. Modelos para ítems politómicos (I): Modelos de respuesta nominal

Introducción y objetivos
Tipos de modelos politómicos
Características del modelo de respuesta nominal de Bock
Modelo estadístico y ajuste
Ejemplo ilustrativo

Tema 8. Modelos para ítems politómicos (II): Modelos de Rasch de respuesta ordinal

Introducción y objetivos
Modelos politómicos de Rasch
Modelo de Crédito Parcial de Masters
Modelo de escala de clasificación de Andrich
Modelo de Crédito Parcial General de Muraki
Ajuste de los modelos

Tema 9. Modelos para ítems politómicos (III): Modelo de respuesta graduada de Samejima

Introducción y objetivos
Modelo de Respuesta Graduada de Samejima
Ejemplo ilustrativo MRG

Tema 10. Funcionamiento diferencial del ítem

Introducción y objetivos
¿Qué es DIF?
Métodos de detección del DIF
Tratar el DIF

Tema 11. Análisis Factorial Confirmatorio

Introducción y objetivos Introducción
Análisis Factorial Confirmatorio
Etapa 1: definición del modelo de medida
Etapa 2: identificación del modelo
Etapa 3: estimación de parámetros
Etapa 4: ajuste del modelo
Etapa 5: modificación del modelo

Tema 12. Equiparación de puntuaciones

Introducción y objetivos
Equiparación
Fase de recogida de datos
Fase de transformación

 

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.
  • Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 15 horas 100%
Lecciones magistrales 6 horas 0
Estudio del material básico 60 horas 0
Lectura del material complementario 45 horas 0
Trabajos, casos prácticos y test de autoevaluación 15 horas 0
Talleres prácticos virtuales 12 horas 16,7%
Tutorías 16 horas 30%
Trabajo colaborativo 7 horas 0
Examen final presencial 2 horas 100%
Total 180 horas -

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Abad, F. J., Ponsoda, V. y Revuleta, J (2010). Modelos politómicos de respuesta al ítem. Madrid: La Muralla
  • Barbero, M. I., Vila, E. y Suárez, J. C. (2003). Psicometría. Madrid: UNED.
  • De Ayala, R. J. (2013). The theory and practice of item response theory. Guilford Publications.
  • DeMars, C. (2010). Item response theory. Oxford University Press. Disponible en: https://bv.unir.net:2056/lib/univunirsp/reader.action?docID=497609
  • Finch, H., French, B. F. y Immekus, J. C. (2016). Applied Psychometrics using SPSS and AMOS. Charlotte: IAP.
  • Lozzia, G. S., Galibert, M. S., Aguerri, M. E. y Attorresi, H. F. (2005). Construcción de un banco de ítem de razonamiento verbal. Interdisciplinaria, 22(1), 5-27. Disponible en: https://bv.unir.net:2056/lib/univunirsp/reader.action?docID=3163157
  • Martínez-Arias, R. (2005). Psicometría: Teoría de los tests psicológicos y educativos. Madrid: Alianza Editorial.
  • Martínez-Arias, R., Hernández-Lloreda, M. J. y Hernández-Lloreda, M. V. (2006). Psicometría. Madrid: Alianza Editorial.
  • Muñiz, J., Fidalgo, A. M., García-Cueto, E., Martínez, R. y Moreno, R. (2005). Análisis de los ítems. Madrid: La Muralla.
  • Ostini, R. y Nering, M. L. (2006). Polytomous item response theory models. Londres: Sage.
  • Olea, J. y Ponsoda, V. (2013). Tests adaptativos informatizados. Madrid: UNED. Disponible en: https://bv.unir.net:2056/lib/univunirsp/reader.action?docID=3429057&ppg=15
  • Reise, S. P., & Revicki, D. A. (Eds.). (2014). Handbook of item response theory modeling: Applications to typical performance assessment. Routledge. 
  • Scheerens, J., Glas, C. A., Thomas, S. M., & Thomas, S. (2003). Educational evaluation, assessment, and monitoring: A systemic approach (Vol. 13). Taylor & Francis. Disponible en: https://bv.unir.net:2056/lib/univunirsp/reader.action?docID=254516
  • Van der Linden, W. J. (Ed.). (2017). Handbook of Item Response Theory, Volume I, II & III. CRC Press.  
  • Wilson, M. (2004). Constructing measures: An item response modeling approach. Routledge. Disponible en: https://bv.unir.net:2056/lib/univunirsp/reader.action?docID=255606
  • Wright, B. D. y Stone, M. H. (1999). Measurement Essentials. Wilmington, DE: Wide Range.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías) 0% - 40%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos 10% - 40%
Test de autoevaluación 0% - 40%
Examen final presencial 60% - 60%

Enrique Navarro Asencio

Formación académica: Doctor en Ciencias de la Educación (premio extraordinario) por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) con la tesis titulada "El Valor Añadido en Educación: Cuestiones Teóricas y Metodológicas". Además se ha formado en técnicas específicas para el análisis de datos educativos (modelos de regresión multinivel, modelos de ecuaciones estructurales y modelos para el análisis de ítems politómicos).

Experiencia: Ha sido profesor adjunto en UNIR y actualmente es profesor ayudante doctor en la Universidad Complutense de Madrid y coordina el Máster en Investigación en Educación de esa universidad. Imparte docencia en los grados de Educación Infantil, Educación Primaria y Pedagogía.

Líneas de investigación: Ha llevado a cabo estancias de investigación en Center for the Study of Testing, Evaluation, and Educational Policy (Lynch School of Education, Boston College. Boston, MA, USA) y en Northwest Evaluation Association (Portland, OR, USA). Es miembro del grupo de investigación en “Medida y Evaluación de Sistemas Educativos” en la UCM y del grupo “Evaluación y Análisis Secundarios del Sistema Educativo” de UNIR

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!