Presentación

La visualización de la información consiste en la representación gráfica de datos por medio de estadísticas, mapas, diagramas y esquemas con dos objetivos: presentarlos a una audiencia determinada (amplia o especializada) y servir como herramienta de análisis para explorar el conocimiento que esos datos esconden.

Hoy en día la visualización está presente desde el análisis de mercado de las grandes empresas financieras hasta los medios de comunicación, pasando por todas las disciplinas universitarias que hacen uso de métodos cuantitativos. Esta asignatura es una introducción a los principios conceptuales de la disciplina.

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1. Diseñar y elaborar planes de intervención profesional relacionados con el entorno de análisis de datos y visualización de la información, e implementarlos y desarrollarlos mediante los métodos y procesos adecuados.
• CG2. Tener la capacidad necesaria para ejercer las funciones profesionales requeridas para el análisis de datos y la visualización de la información en el seno de las entidades de TI.

Competencias específicas

• CE6. Explicar las características de una situación física o virtual a partir del conjunto de datos que la define y construir diagramas que representen de forma visual dicha situación.
• CE13. Ser capaz de combinar las diferentes técnicas estudiadas para el diseño de visualizaciones originales.
• CE14. Relacionar las técnicas estadísticas y de inteligencia artificial con las visualizaciones que mejor expresan la información subyacente.
• CE15. Partiendo de un diseño y un conjunto de datos previamente definidos, llevar a cabo la implementación tecnológica de una visualización que cumpla con los requisitos de diseño.
• CE16. Identificar las necesidades de usabilidad e interactividad de un método de visualización de datos y ser capaz de elaborar una nueva versión de la visualización que mejore dichos aspectos.
• CE21. Diseñar e implementar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento, análisis y visualización de datos, de modo que el sistema sea capaz de representar la realidad subyacente.

Competencias transversales

• CT2. Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
• CT3. Desarrollar habilidades de comunicación, escritas y orales, para realizar atractivas y eficaces presentaciones de información profesional.
• CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Tema 1. Introducción a la visualización de datos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Introducción
• Concepto de infografía y visualización de datos
• Importancia de la infografía y la visualización de datos
• Estadios de la visualización
• Referencias bibliográficas

Tema 2. Historia de la visualización de datos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Orígenes de la infografía y la visualización de datos
• Introducción a la infografía periodística
• Del gráfico impreso a la visualización en tiempo real.La era digital
• Referencias bibliográficas

Tema 3. Trabajar con datos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Fundamentos de los datos
• Recolección de datos
• Preparación y limpieza de datos
• Transformación de datos
• Visualización de datos

Tema 4. Psicología aplicada al diseño de visualizaciones

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Visión humana. Del ojo al cerebro
• Percepción visual y cognición
• Psicología de la Gestalt. Principios «gestaltistas»
• Aplicación a la comunicación gráfica de información cuantitativa
• Referencias bibliográficas

Tema 5. El diseño aplicado a la visualización de datos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Tipografía. Eficacia y legibilidad
• Color
• Dimensiones y resolución: milímetros y píxeles
• Composición gráfica. Uso adecuado del espacio
• Principales formatos de imagen
• Importancia de lo icónico
• De lo estético a lo funcional en la infografía
• Referencias bibliográficas

Tema 6. Definición y tipologías de gráficos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Gráficos no figurativos
• Gráficos figurativos
• Anatomía de un gráfico: elementos
• Referencias bibliográficas

Tema 7. Codificación gráfica de datos

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Fundamentos de la codificación gráfica
• Atributos gráficos
• Tareas de analítica visual
• Referencias bibliográficas

Tema 8. Visualización estática

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Concepto
• Formato de salida
• Principales herramientas. Adobe Illustrator
• Referencias bibliográficas

Tema 9. Visualización dinámica e interactividad (I)

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Concepto
• Formato de salida
• Herramientas para explorar conjuntos de datos públicos
• Referencias bibliográficas

Tema 10. Visualización dinámica e interactividad (II)

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Utilización de herramientas estándar
• Otras herramientas de software propietario
• Referencias bibliográficas

Tema 11. Representación gráfica: la relación entre eficacia y ética

• ¿Cómo estudiar este tema?
• Introducción
• Ética en visualización de datos
• Buenas prácticas
• Ejemplos de visualizaciones inadecuadas
• Referencias bibliográficas

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos: Actividades de cierta complejidad que conllevan por ejemplo una búsqueda de información, análisis y crítica de lecturas, resolución de problemas, etc.
• Casos prácticos: El objetivo pedagógico es que el estudiante detecte situaciones relevantes, analice la información complementaria, tome decisiones en relación con el escenario que se plantea y proponga soluciones o indique cómo mejorar la situación de partida.
• Laboratorios virtuales: Son sesiones presenciales virtuales que se llevan a cabo con herramientas de videoconferencia cuyo objetivo es que los alumnos utilicen algún tipo de herramienta informática para realizar uno o varios supuestos prácticos.
• Test de evaluación: Al final de cada tema, los estudiantes pueden realizar este tipo de test, que permite al profesor valorar el interés del estudiante en la asignatura.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno. El profesor atenderá a las preguntas formuladas por los estudiantes en el foro en un plazo no superior a los dos días lectivos.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	60 horas	0
Lectura del material complementario	45 horas	0
Casos prácticos y laboratorios virtuales	15 horas	13.34%
Trabajos y test de evaluación	14 horas	0
Tutorías	16 horas	30%
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Examen final	2 horas	100%
Total	180 horas	-

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

• Agar, M. et al. (2003). Los mejores gráficos de la historia. Malofiej 10. Premios Internacionales de Infografía. Pamplona: Index Book.
• Baines, P. y Hassam, A. (2005). Tipografía. Función, forma y diseño. Barcelona: Gustavo Gili.
• Brewer, C. A. (1999). Color Use Guidelines for Data Representation. Proceedings of the Section on Statistical Graphics, American Statistical Association (pp. 55-60), Alexandria (EUA).
• Cairo, A. (2011). El Arte Funcional. Infografía y visualización de información. Madrid: Alamut.
• Chiasson, T.; Gregory, D. et al. (2014). DATA + DESIGN A simple introduction to preparing and visualizing information. Columbia, Missouri: Donald W. Reynolds Journalism Institute and Infoactive.
• Dondis, D. A. (2014). La sintaxis de la imagen. Introducción al alfabeto visual. Barcelona: Gustavo Gili.
• Few, S. (2012). Show me the Numbers. Burlingame, California: Analytics Press.
• Meirelles, I. (2013). Design for Information. Beverly, Massachusetts: Rockport Publishers.
• Modley, R. (2011). Handbook of Pictorial Symbols. Nueva York: Dover Publications, Inc.
• Murray, S. (2013). Interactive Data Visualization for the Web (2013). Sebastopol, California: O’Reilly.
• Pettersson, R. (2013). Information Design 4- Graphic Design. Austria: International Institute for Information Design (IID).
• Sleeper, R. (2018). Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master. Estados Unidos: O'Reilly Media.
• Ware, C. (2013). Information Visualization. Waltham, Massachusetts: Morgan Kaufmann Publishers.
• Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. Estados Unidos: O'Reilly Media.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE Y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante	0% - 10%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y/o casos	20% - 30%
Test de evaluación	0% - 10%
Examen final	60% - 60%

Observaciones: es necesario que el estudiante obtenga una calificación mínima de 5 sobre 10 en el examen final para que pueda computarse la nota obtenida en la evaluación continua.

Yusef Hassan Montero

Formación académica: Doctor en Documentación e Información Científica por la Universidad de Granada.

Experiencia: Comenzó su carrera profesional en 2004 como investigador contratado en la Universidad de Granada, colaborando con el grupo SCImago. A partir de 2010 inicia su actividad profesional como consultor y diseñador de interacción freelance, colaborando estrechamente con Scimago Lab en proyectos de visualización de datos masivos.

Líneas de investigación: Colabora con el grupo de investigación MUX: Mobility and User Experience de la Universidad Internacional de la Rioja. Entre sus líneas de investigación se encuentran la Interacción Persona-Ordenador y la Visualización de Datos. Ha publicado numerosos trabajos de investigación, tanto en revistas nacionales como internacionales.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.