Denominación de la asignatura |
Marketing Data & Technology (Sistemas de Inteligencia de Marketing: Datos y Tecnología) |
Máster al que pertenece |
Máster en Marketing Analytics |
Créditos ECTS |
3 |
Cuatrimestre en el que se imparte |
Primer cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
En líneas generales, la asignatura tiene como objetivo trasladar al alumno los principios que en las empresas rigen la gestión de la información (en el sentido más amplio del término: desde la captura de la información hasta la tecnología necesaria para su tratamiento). En este sentido, la asignatura permitirá al alumno comprender, no solo la importancia que, en los ámbitos actuales del Marketing y Comercial tiene realizar una gestión adecuada y eficaz de la información, sino cómo han evolucionado las plataformas tecnológicas que soportan esa gestión. Desde el punto de vista puramente informacional, se abordarán los procesos necesarios para la captura de la información de los clientes, así como las metodologías, procesos a implantar y fuentes de información externas existentes que nos permitan incorporar diferentes tipologías de información más allá de la puramente transaccional (aspecto éste muy importante a la hora de hacer llegar al cliente mensajes relevantes, alineados con sus gustos y preferencias).
Por otro lado, se formará al alumno en el ámbito de las investigaciones de mercado con el fin de ilustrar cómo este tipo de investigaciones son un instrumento imprescindible (y complementario a la información disponible a nivel cliente) para dar soluciones a determinadas problemáticas empresariales. Se profundizará en las diferentes metodologías disponibles, así como en el desarrollo de cada una de ellas que aseguren la obtención de conclusiones robustas y fiables.
Adicionalmente, el alumno adquirirá conocimientos relativos al análisis geográfico de la información (geomarketing) y cómo este tipo de análisis es un soporte básico en la toma de decisiones en el ámbito del micromarketing.
Por último, se trasladarán al alumno conocimientos sobre cómo debe ser la estructura organizativa y tecnológica necesaria para asegurar la existencia en la empresa de un sistema de inteligencia de Marketing que extraiga conocimiento útil y accionable.
En última instancia, la asignatura desarrollará diferentes elementos prácticos que, a través del uso de la herramienta Big Query, permitan al alumno obtener competencias relativas a la extracción y análisis de la información.
Tema 1. El marketing analytics en la estrategia empresarial actual
Marketing analytics en las empresas: evolución en el tiempo
Sistema de información
Resultados vs rentabilidad
Funciones y estructura organizativa
Tema 2. Tipos y fuentes de información
Tipologías de datos y procesos de depuración
Procesos de cualificación de clientes: identificación de preferencias
Procesos de enriquecimiento de la información: inferencia de variables
Open data: fuentes públicas de información Consideraciones legales sobre protección de datos de carácter personal
Tema 3. Investigación de mercados
Definición
Metodología vs objetivos
Proceso para la elaboración de una encuesta
Análisis de la satisfacción del cliente: NPS (net promoter score)
Tema 4. El geomarketing y su aplicación estratégica
Concepto y objetivos
Niveles de análisis: la «dirección» es la clave
Sistemas GIS: la toma de decisiones en base a la visualización
Tema 5. CRM: estrategia y arquitectura tecnológica
Definición objetivos del proceso
Componentes de un CRM
El CRM como estrategia de negocio
Tema 6. Big data: el nuevo paradigma de la inteligencia de negocio
Qué es el big data: usos en el marketing de contenidos
Arquitectura de big data: tipos de datos y herramientas
Organización y gestión de proyectos de big data
Introducción a big query
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS | HORAS |
Sesiones presenciales virtuales | 8 |
Estudio personal de material básico | 25 |
Lectura de material complementario | 6 |
Talleres prácticos | 10 |
Casos prácticos | 15 |
Tutorías | 10 |
Total |
75 |
Bibliografía básica.
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria.
Asensio, F. M. (2015). Técnicas de investigación de mercados. RC Libros.
Davenport, T. H. y Harris, J. G. (2008). Competing on Analytics. Harvard Business School Publishing.
Doncel, A., D. y Gutiérrez, S., H. (2007). Métricas del Marketing. ESIC.
Mochón Morcillo, F., González Cabañas, J. C. (2017). Big data: Una gestión inteligente de los datos. García Maroto Editores.
Reinares, P. (2005). Los 100 errores del CRM. ESIC.
Talaya, A. E. (1996). Principios de Marketing.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La evaluación continua supone el 100% de la calificación final y se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante la asignatura.
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación (sesiones, foros, tutorías) |
40% |
Realización de trabajos, proyectos, casos |
60% |
Gerardo Herranz Sacristán
Formación académica: Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas (Universidad Complutense de Madrid – Facultad de Matemáticas). Master en Sistemas de Información e Investigación de Mercados (ESIC Business School) Master en Dirección de Marketing y Comercial (ESERP Business School) Dirección de Proyectos (Instituto de Empresa – IE) Experto en Diseño y Tratamiento de encuestas para estudios de mercado y opinión (UNED).
Experiencia: 19 años de experiencia en el campo de la inteligencia de negocio y la gestión analítica de clientes, implantando proyectos analíticos en múltiples sectores (telecomunicaciones, banca, seguros, energía…) Definición e implantación de metodologías de análisis a nivel Compañía Establecer modelos de gestión de la información a nivel empresarial, que aseguren la coherencia y accesibilidad de la misma Identificación de oportunidades comerciales a través del análisis de la información, incorporando plan de acción a través de los planes de marketing establecidos Desarrollo de modelos analíticos: RFM, modelos predictivos, reglas de negocio, segmentación avanzada… Definición de cuadros de mando y KPI’s para monitorización de la evolución del negocio Realización de investigaciones de mercado relativas a un amplio abanico de sectores y necesidades (NPS, hábitos de consumo, preference center…).
Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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