Denominación de la asignatura

Marketing Data & Technology (Sistemas de Inteligencia de Marketing: Datos y Tecnología)
Máster al que pertenece
Máster en Marketing Analytics
Créditos ECTS
3
Cuatrimestre en el que se imparte
Primer cuatrimestre
Carácter de la asignatura Obligatoria

Presentación

En líneas generales, la asignatura tiene como objetivo trasladar al alumno los principios que en las empresas rigen la gestión de la información (en el sentido más amplio del término: desde la captura de la información hasta la tecnología necesaria para su tratamiento). En este sentido, la asignatura permitirá al alumno comprender, no solo la importancia que, en los ámbitos actuales del Marketing y Comercial tiene realizar una gestión adecuada y eficaz de la información, sino cómo han evolucionado las plataformas tecnológicas que soportan esa gestión. Desde el punto de vista puramente informacional, se abordarán los procesos necesarios para la captura de la información de los clientes, así como las metodologías, procesos a implantar y fuentes de información externas existentes que nos permitan incorporar diferentes tipologías de información más allá de la puramente transaccional (aspecto éste muy importante a la hora de hacer llegar al cliente mensajes relevantes, alineados con sus gustos y preferencias).

Por otro lado, se formará al alumno en el ámbito de las investigaciones de mercado con el fin de ilustrar cómo este tipo de investigaciones son un instrumento imprescindible (y complementario a la información disponible a nivel cliente) para dar soluciones a determinadas problemáticas empresariales. Se profundizará en las diferentes metodologías disponibles, así como en el desarrollo de cada una de ellas que aseguren la obtención de conclusiones robustas y fiables.

Adicionalmente, el alumno adquirirá conocimientos relativos al análisis geográfico de la información (geomarketing) y cómo este tipo de análisis es un soporte básico en la toma de decisiones en el ámbito del micromarketing.

Por último, se trasladarán al alumno conocimientos sobre cómo debe ser la estructura organizativa y tecnológica necesaria para asegurar la existencia en la empresa de un sistema de inteligencia de Marketing que extraiga conocimiento útil y accionable.

En última instancia, la asignatura desarrollará diferentes elementos prácticos que, a través del uso de la herramienta Big Query, permitan al alumno obtener competencias relativas a la extracción y análisis de la información.

Competencias

Contenidos

Tema 1. El marketing analytics en la estrategia empresarial actual
Marketing analytics en las empresas: evolución en el tiempo
Sistema de información
Resultados vs rentabilidad
Funciones y estructura organizativa

Tema 2. Tipos y fuentes de información
Tipologías de datos y procesos de depuración
Procesos de cualificación de clientes: identificación de preferencias
Procesos de enriquecimiento de la información: inferencia de variables
Open data: fuentes públicas de información Consideraciones legales sobre protección de datos de carácter personal

Tema 3. Investigación de mercados
Definición
Metodología vs objetivos
Proceso para la elaboración de una encuesta
Análisis de la satisfacción del cliente: NPS (net promoter score)

Tema 4. El geomarketing y su aplicación estratégica
Concepto y objetivos
Niveles de análisis: la «dirección» es la clave
Sistemas GIS: la toma de decisiones en base a la visualización

Tema 5. CRM: estrategia y arquitectura tecnológica
Definición objetivos del proceso
Componentes de un CRM
El CRM como estrategia de negocio

Tema 6. Big data: el nuevo paradigma de la inteligencia de negocio
Qué es el big data: usos en el marketing de contenidos
Arquitectura de big data: tipos de datos y herramientas
Organización y gestión de proyectos de big data
Introducción a big query

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

 

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS
Sesiones presenciales virtuales         8  
Estudio personal de material básico          25  
Lectura de material complementario          6  
Talleres prácticos         10  
Casos prácticos         15  
Tutorías         10  
Total
        75  

 


Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía

Bibliografía básica.

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca… 

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria.

Asensio, F. M. (2015). Técnicas de investigación de mercados. RC Libros.

Davenport, T. H. y Harris, J. G. (2008). Competing on Analytics. Harvard Business School Publishing.

Doncel, A., D. y Gutiérrez, S., H. (2007). Métricas del Marketing. ESIC.

Mochón Morcillo, F., González Cabañas, J. C. (2017). Big data: Una gestión inteligente de los datos. García Maroto Editores.

Reinares, P. (2005). Los 100 errores del CRM. ESIC.

Talaya, A. E. (1996). Principios de Marketing.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9

Suspenso

(SS)

5,0 - 6,9

Aprobado

(AP)

7,0 - 8,9

Notable

(NT)

9,0 - 10

Sobresaliente

(SB)

La evaluación continua supone el 100% de la calificación final y se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante la asignatura.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

PONDERACIÓN

Participación (sesiones, foros, tutorías)

40%

Realización de trabajos, proyectos, casos

60%

 

Profesorado

Gerardo Herranz Sacristán

Formación académica: Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas (Universidad Complutense de Madrid – Facultad de Matemáticas). Master en Sistemas de Información e Investigación de Mercados (ESIC Business School) Master en Dirección de Marketing y Comercial (ESERP Business School) Dirección de Proyectos (Instituto de Empresa – IE) Experto en Diseño y Tratamiento de encuestas para estudios de mercado y opinión (UNED).
Experiencia: 19 años de experiencia en el campo de la inteligencia de negocio y la gestión analítica de clientes, implantando proyectos analíticos en múltiples sectores (telecomunicaciones, banca, seguros, energía…) Definición e implantación de metodologías de análisis a nivel Compañía Establecer modelos de gestión de la información a nivel empresarial, que aseguren la coherencia y accesibilidad de la misma Identificación de oportunidades comerciales a través del análisis de la información, incorporando plan de acción a través de los planes de marketing establecidos Desarrollo de modelos analíticos: RFM, modelos predictivos, reglas de negocio, segmentación avanzada… Definición de cuadros de mando y KPI’s para monitorización de la evolución del negocio Realización de investigaciones de mercado relativas a un amplio abanico de sectores y necesidades (NPS, hábitos de consumo, preference center…). 

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema, constituyen el contenido del tema y el material básico de estudio. Lee siempre el primer apartado, Presentación, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado, + Información).
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, Lo + recomendado, + Información, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos…

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Si asistes a las sesiones presenciales virtuales también podrás preguntar al profesor sobre el contenido del tema. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate y asiste a las sesiones presenciales virtuales. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!