Denominación de la asignatura |
Visualización Interactiva de la Información |
Título al que pertenece |
Máster universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data |
Créditos ECTS |
6 |
Módulo en el que se imparte |
Primer cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
La visualización de la información consiste en la representación gráfica de datos, por medio de estadísticas, mapas, diagramas y esquemas con dos objetivos: presentarlos a una audiencia determinada (amplia o especializada) y servir como herramienta de análisis para explorar el conocimiento que esos datos esconden.
Hoy en día la visualización está presente desde el análisis de mercado de las grandes empresas financieras, hasta los medios de comunicación, pasando por todas las disciplinas universitarias que hacen uso de métodos cuantitativos. Esta asignatura es una introducción a los principios conceptuales de la disciplina.
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias específicas
Competencias transversales
Tema 1. Introducción a la visualización de datos
Introducción
Concepto de infografía y visualización de datos
Importancia de la infografía y la visualización de datos
Estadios de la visualización
Referencias bibliográficas
Tema 2. Historia de la visualización de datos
Orígenes de la infografía y la visualización de datos
Introducción a la infografía periodística
Del gráfico impreso a la visualización en tiempo real. La era digital
Tema 3. Trabajar con datos
Fundamentos de los datos
Recolección de datos
Preparación y limpieza de datos
Transformación de datos
Visualización de datos
Tema 4. Psicología aplicada al diseño de visualizaciones
Visión humana. Del ojo al cerebro
Percepción visual y cognición
Psicología de la Gestalt. Principios «gestaltistas»
Aplicación a la comunicación gráfica de información cuantitativa
Tema 5. El diseño aplicado a la visualización de datos
Tipografía. Eficacia y legibilidad
Color
Dimensiones y resolución: milímetros y píxeles
Composición gráfica. Uso adecuado del espacio
Principales formatos de imagen
Importancia de lo icónico
De lo estético a lo funcional
Referencias bibliográficas
Tema 6. Definición y tipologías de gráficos
Gráficos no figurativos
Gráficos figurativos
Anatomía de un gráfico: elementos
Referencias bibliográficas
Tema 7. Codificación gráfica de datos
Fundamentos de la codificación gráfica
Atributos gráficos
Tareas de analítica visual
Referencias bibliográficas
Tema 8. Visualización estática
Concepto
Formato de salida
Principales herramientas. Adobe Illustrator
Referencias bibliográficas
Tema 9. Visualización dinámica e interactividad (I)
Concepto
Formato de salida
Herramientas para explorar conjuntos de datos públicos
Referencias bibliográficas
Tema 10. Visualización dinámica e interactividad (II)
Utilización de herramientas estándar
Otras herramientas de software propietario
Referencias bibliográficas
Tema 11. Representación gráfica: la relación entre eficacia y ética
Introducción
Ética en visualización de datos
Buenas prácticas
Ejemplos de visualizaciones inadecuadas
Referencias bibliográficas
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
Sesiones Presenciales Virtuales | 15,0 |
Lecciones virtuales | 6,0 |
Estudio Personal de material básico | 50,0 |
Lectura de material complementario | 25,0 |
Realización de los casos prácticos | 15,0 |
Autoevaluación exámenes | 14,0 |
Tutoría individual y grupal | 16,0 |
Trabajo colaborativo, foro, chat, debates | 7,0 |
Evaluación final | 2,0 |
Total |
150 |
Bibliografía básica
Bibliografía complementaria
Agar, M. et al. (2003). Los mejores gráficos de la historia. Malofiej 10. Premios Internacionales de Infografía. Pamplona: Index Book.
Baines, P. y Hassam, A. (2005). Tipografía. Función, forma y diseño. Barcelona: Gustavo Gili.
Brewer, C. A. (1999). Color Use Guidelines for Data Representation. Proceedings of the Section on Statistical Graphics, American Statistical Association (pp. 55-60), Alexandria (EUA).
Cairo, A. (2011). El Arte Funcional. Infografía y visualización de información. Madrid: Alamut.
Chiasson, T.; Gregory, D. et al. (2014). DATA + DESIGN A simple introduction to preparing and visualizing information. Columbia, Missouri: Donald W. Reynolds Journalism Institute and Infoactive.
Dondis, D. A. (2014). La sintaxis de la imagen. Introducción al alfabeto visual. Barcelona: Gustavo Gili.
Few, S. (2012). Show me the Numbers. Burlingame, California: Analytics Press.
Meirelles, I. (2013). Design for Information. Beverly, Massachusetts: Rockport Publishers.
Modley, R. (2011). Handbook of Pictorial Symbols. Nueva York: Dover Publications, Inc.
Murray, S. (2013). Interactive Data Visualization for the Web (2013). Sebastopol, California: O’Reilly.
Pettersson, R. (2013). Information Design 4- Graphic Design. Austria: International Institute for Information Design (IID).
Sleeper, R. (2018). Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master. Estados Unidos: O'Reilly Media.
Ware, C. (2013). Information Visualization. Waltham, Massachusetts: Morgan Kaufmann Publishers.
Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. Estados Unidos: O'Reilly Media.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado en la programación semanal. En ella se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
El sistema de evaluación de la asignatura es el siguiente:
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación en foros y otros medios participativos |
0% |
10% |
Realización de trabajos, proyectos y casos |
20% |
30% |
Lecturas complementarias |
0% |
40% |
Test de autoevaluación |
0% |
10% |
Prueba de evaluación final presencial |
60% |
60% |
Yusef Hassan Montero
Formación
Doctor en Documentación e Información por la Universidad de Granada.
Experiencia
Consultor freelance de Experiencia de Usuario. Diseñador y programador de interfaces de visualización de datos en Scimago Lab. Director de la revista online No Solo Usabilidad. Co-organizador de UX Spain, el evento anual más importante de Experiencia de Usuario en España. Posee una amplia experiencia docente, habiendo participado como profesor en cursos y posgrados de la Universitat Oberta de Catalunya, Universitat Pompeu Fabra, Istituto Europeo di Design, Universidad de Granada y Universidad de Murcia entre otras instituciones.
Líneas de investigación
Diseño de Interacción. Visualización de Información y Analítica Visual.
Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Ten en cuenta estos consejos…
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